홍콩과학기술대학교, 4개의 생성형 AI 모델 병원 실험 착수

‍

안녕하세요, 메이크봇입니다. 오늘은 생성형 AI가 헬스케어 분야를 혁신하는 흥미로운 소식을 전해드리겠습니다. 🏥

‍

AI가 단순히 의사를 보조하는 것을 넘어 질병 진단과 치료 방식을 완전히 변화시키는 헬스케어 시스템을 상상해보세요. 유방암부터 복잡한 피부 질환까지, 중요한 진단이 기록적인 시간 내에 정확하게 이루어지는 미래가 눈앞에 다가왔습니다.

홍콩과학기술대학교(HKUST)는 이러한 혁신의 최전선에서 홍콩 전역의 병원에서 환자 치료를 재정의할 4개의 첨단 생성형 AI 모델을 출시했습니다. 

‍

최첨단 알고리즘과 방대한 데이터셋을 기반으로 하는 이러한 생성형 AI 도구들은 진단을 간소화하고, 정확도를 높이며, AI가 결론에 도달하는 방식을 명확히 함으로써 신뢰를 구축할 것을 약속합니다.

이것 좀 보세요! APAC(아시아태평양) 지역 병원의 생성형 AI: 2024년 업데이트 및 통계

‍

생성형 AI가 인간에 가까운 정확도로 종양을 식별하고 의사의 업무량을 거의 절반으로 줄이는 등, HKUST의 이니셔티브는 AI가 헬스케어의 신뢰할 수 있는 파트너가 되는 미래를 앞당기고 있습니다. 💡

‍

이러한 모델들은 구체적으로 무엇을 하며, 병원의 운영 방식에 어떤 영향을 미칠까요? 아시아를 넘어 전 세계 의료 전문가들에게 곧 필수적인 도구가 될 수 있는 이 기술들을 자세히 살펴보겠습니다.

‍

이 모델들은 무엇이며 어떻게 헬스케어를 변화시킬까요?

HKUST의 4개 모델은 암 진단부터 일반 진단, 병리학 지원까지 다양한 임상 요구를 충족합니다. 

각 모델은 의료 서비스의 특정 격차를 해결하도록 설계되어 시간, 비용 및 침습적 절차에 대한 의존도를 줄일 것을 약속합니다.

MOME

• MRI 스캔을 사용한 유방암 진단을 위한 획기적인 생성형 AI 모델
• 다중 센터 테스트에서 경험 많은 방사선 전문의와 비슷한 87%의 정확도 달성
• 악성과 양성 유방 종괴를 정확하게 구별하는 비침습적 생검 대안 제공
• 화학요법 반응을 예측하여 의사가 개인화된 치료 계획을 수립 가능
• 침습적 검사에 대한 환자의 불안감을 줄이고 의사 결정 속도 향상

mSTAR

• 암 병기 결정, 생존 분석, 전이 감지와 같은 복잡한 작업을 관리하는 병리학 보조 도구
• 40개의 진단 및 예후 작업 처리 가능
• 최근 연구에 따르면 다양한 병리학 작업에서 약 90.82%의 정확도 달성
• 개별 섹션 패치 없이 전체 슬라이드 이미지를 직접 처리
• 다양한 데이터 유형을 결합하여 정확도와 효율성 향상
• 병리학자가 복잡한 사례에 집중할 수 있게 하여 진단의 일관성과 속도 개선

MedDr

• "의료 GPT"로 불리는 이 도구는 가상 보조자 역할
• 의료 이미지 분석, 임상 질문 답변 및 초기 진단 제공
• 종양 식별에서 93%의 정확도를 자랑하며 임상의의 더 빠르고 정보에 입각한 결정 지원
• 일반 의학 분야의 대규모 오픈소스 생성형 AI 도구로서 진단 시간을 30-40% 단축

XAIM

• AI 기반 헬스케어의 신뢰 문제 해결
• 시각적 및 텍스트 설명 제공으로 의료진의 AI 결과 이해 지원
• 피부 병변 진단에서 98.67%의 정확도 달성
• 분석 결과뿐만 아니라 추론 과정을 보여줌으로써 의료진의 신뢰도 향상

의료 분야의 AI 모델에 대해 자세히 알아보기: AI 챗봇과 LLM이 해결한 10가지 의료 과제

‍

왜 이러한 생성형 AI 도구가 중요할까요?

HKUST의 헬스케어 분야 생성형 AI 투자는 특히 빠르게 발전하는 아시아 헬스케어 환경에서 진단과 치료의 시급한 요구를 해결합니다.

HKUST의 AI 슈퍼컴퓨팅 시설의 지원으로, 이러한 모델들은 32가지 암 유형에 걸쳐 1억 6천만 개의 이미지를 처리하는 방대한 데이터 자원을 활용합니다. 

이 광범위한 데이터셋은 각 모델이 다양한 임상 사례를 처리할 수 있도록 보장하며, 편향을 줄이고 일반화 가능성을 향상시킵니다.

‍

더욱이 HKUST는 대규모 검증 및 테스트를 위해 홍콩의 병원들과 긴밀히 협력하며, 이 모델들은 지역 헬스케어 트렌드에 부합합니다. 생성형 AI 도구는 아시아 헬스케어 시스템에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다.

예를 들어, 싱가포르는 2025년까지 헬스케어 개선을 위한 국가 GenAI 프로젝트에 투자하고 있으며, 인도네시아의 TehAI 어시스턴트는 결핵과 고혈압 같은 질환의 진단을 지원하고 있습니다.

생성형 AI 도구에 대해 더 알아보기: 의료계를 혁신하는 LLM: 2024년 9월의 획기적인 의료 기술 발전

‍

환자 치료에 대한 주요 이점과 영향

‍

4개의 모델은 의료 제공자와 환자 모두에게 상당한 이점을 제공할 수 있습니다:

향상된 진단 정확도

• 숙련된 전문의와 비슷한 정확도를 달성함으로써 진단 오류를 줄이고 환자 결과 개선
• MOME의 유방암 진단 87% 정확도와 XAIM의 피부 병변 진단 98.67% 정확도는 비침습적 AI 기반 진단의 새로운 기준 제시

시간과 비용 절감

• MedDr만으로도 의사의 업무량을 30-40% 줄일 수 있을 것으로 예상
• 더 빠른 진단으로 입원 기간 단축과 신속한 치료가 가능해져 의료 비용 절감

신뢰성과 투명성

• XAIM이 결론에 대한 시각적, 텍스트적 설명을 제공함으로써 HKUST는 AI 헬스케어 응용 프로그램의 일반적인 장벽인 투명성 해결
• AI 의사결정을 명확히 함으로써 의료 전문가들의 신뢰를 구축하여 모델이 정확할 뿐만 아니라 이해하기 쉽도록 보장

병원에서의 LLM에 대해 더 알고 싶으신가요? 여기를 클릭하세요!

HKUST의 비전: 현대화된 헬스케어를 향한 발걸음

HKUST의 Guo Yike 총장은 이러한 모델들을 "헬스케어 현대화를 향한 첫 번째 구체적인 발걸음"이라고 설명했습니다. 

새로운 AI 통합 의과대학 설립 계획과 함께 HKUST는 글로벌 헬스케어의 미래에서 생성형 AI의 역할에 대한 기준을 설정하고 있습니다.

HKUST의 생성형 AI 모델이 병원 실험을 향해 나아감에 따라, 이는 기술적 투명성과 협력을 통해 의료 관행을 더 빠르고, 더 정확하며, 궁극적으로 더 인간 중심적으로 만드는 것을 목표로 하는 AI의 헬스케어 변혁 잠재력을 보여주는 증거가 되고 있습니다.

빠르게 AI를 수용하는 헬스케어 환경에서 HKUST의 생성형 AI 도구는 의료진과 환자 모두의 복잡한 요구를 충족시키기 위한 미래 지향적 접근 방식을 대표합니다. 🔬

메이크봇과 함께하는 생성형 AI 병원 혁신

귀하의 병원에 혁신적인 변화를 가져올 준비가 되셨나요? 메이크봇의 최첨단 생성형 AI 솔루션으로 APAC 병원들은 다음을 달성할 수 있습니다:

• 효율적인 임상 의사결정
• 간소화된 환자 문서화
• 비용 최적화된 하이브리드 LLM 기술을 통한 개선된 환자 상호작용

이미 1,000개 이상의 고객사가 신뢰하는 당사의 AI 기반 챗봇은 귀하의 헬스케어 요구에 맞춤화되어 정밀성, 신뢰성, 속도를 제공합니다. 고급 임상 요약부터 실시간 환자 인사이트까지, 메이크봇의 LLM 솔루션은 의료 전문가를 지원하고 환자 경험을 향상시킵니다.

지금 문의하세요

메이크봇과 함께 헬스케어의 생성형 AI 시대를 선도하세요. 상담 요청을 제출하시면, 전문가가 신속하게 연락하여 귀하의 병원 혁신에 대해 논의해 드립니다!

📧 LLM & 챗봇 문의: b2b@makebot.ai

‍