안녕하세요. 메이크봇입니다. 최근 글로벌 AI 시장이 급격히 성장하는 가운데, 아시아 태평양 지역의 AI 도입 전망이 주목받고 있습니다. 오늘은 포레스터가 발표한 2025년 APAC 지역 AI 전망에 대해 상세히 알아보겠습니다. 🤖
아시아 태평양(APAC) 지역은 실험적 AI 프로젝트에서 측정 가능한 수익을 창출하는 실제 구현으로 전환되면서, 중대한 인공지능(AI) 혁신의 기로에 서 있습니다.
포레스터는 2025년까지 APAC 지역의 AI 변화가 현지화된 AI 모델, 규제 과제, 인프라 적응, 그리고 ROI 중심의 AI 도입에 초점을 맞출 것으로 전망합니다.
기업들이 고객 경험을 향상시키고, 운영을 최적화하며, 진화하는 AI 규제에 대응하려는 가운데, 세계에서 가장 빠르게 성장하는 기술 시장에서 앞서나가고자 하는 기업들에게 이러한 예측을 이해하는 것이 매우 중요합니다.
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2025년 APAC AI 주요 예측
1. 포레스터의 AI 현지화 예측: 기업의 60%가 지역 AI 모델 도입
- 포레스터는 APAC 기업의 60%가 다양한 언어와 규제 환경에 맞는 지역별 대규모 언어 모델(LLM)을 도입할 것으로 예측합니다.
- 미국의 공공 클라우드 컴퓨팅 기반 AI 모델과 달리, 중화권 대기업의 90%가 프라이빗 클라우드 인프라를 활용하는 하이브리드 AI 모델로 전환할 것으로 예상됩니다.
- 지정학적 요인, 특히 미중 갈등이 지역 AI 도입을 가속화할 것으로 보입니다:
- 중국과 ASEAN 국가들은 서구 AI 기술 의존도를 줄이기 위해 AI 도입을 가속화할 것입니다.
- 중국에서 생산되는 AI 칩셋이 AI 컴퓨팅의 5% 이상을 차지하며 기술 자립의 중요한 이정표가 될 것으로 예상됩니다.
2. AI 거버넌스: APAC 지역의 통합 규제 프레임워크 부재
- EU AI Act와 같은 표준화된 거버넌스 모델과 달리, APAC은 통합된 규제 접근 방식이 부족합니다.
- 주요 APAC 국가들의 AI 규제 현황:
- 싱가포르: 책임있는 AI 도입을 촉진하는 포괄적인 AI 거버넌스 프레임워크와 도구 개발
- 중국: 딥페이크 규제 등 알고리즘 오용에 대한 엄격한 법률 시행
- 인도: 기존 형법을 활용한 AI 애플리케이션 규제
- ASEAN의 AI 거버넌스 및 윤리 가이드와 같은 지역적 노력에도 불구하고, 규제 준수는 여전히 국가별 과제로 남아있습니다.
3. 비즈니스 전략의 AI: 실험을 넘어선 도약
- APAC 기업의 54%가 AI 도입을 통해 장기적인 수익 성장과 혁신을 기대합니다.
- 포레스터는 2025년까지 APAC의 주요 AI 도입 우선순위를 다음과 같이 예측합니다:
- 고객 경험 향상 (21%)
- 백오피스 자동화 (18%)
- 영업 자동화 및 고객 생애주기 관리 (16%)
- AI 도입의 주요 장애요인:
- 39%의 기업이 데이터 복잡성을 주요 장애물로 지목
- 36%가 AI 구현 비용 부담을 호소
- 35%가 명확한 AI 활용 사례 부족을 겪음
- AI 선도 기업들은 초기 단계 파일럿에서 측정 가능한 ROI를 창출하는 확장 가능한 AI 구현으로 전환할 것으로 예상됩니다.
4. 마케팅의 AI: 합성 고객 데이터의 부상
- 포레스터는 2025년까지 APAC의 B2B 브랜드 20%가 향상된 고객 참여를 위해 합성 고객 데이터를 활용할 것으로 예측합니다.
- 합성 AI 모델의 장점:
- 개인정보보호 규정을 위반하지 않고 고객 행동 모델링 가능
- 직접적인 데이터 수집이 제한될 때 대규모 데이터셋 시뮬레이션을 위한 비용 효율적 솔루션 제공
- APAC 전역의 분산된 데이터 프라이버시 법률에 대한 해결책 제시
5. AI 리셋과 인프라 과제
- 독자적 AI 도입을 시도하는 기업의 75%가 복잡성으로 인해 실패할 것입니다.
- AI 인프라 우려사항:
- 포레스터는 칩 부족으로 인해 주요 하이테크 벤더의 AI 투자가 25% 감소할 것으로 예측합니다.
- AI 기반 셀프서비스 헬프데스크가 기업의 50%에서 주요 연락 창구로 자리잡고, 인력 지원팀에 대한 의존도가 감소할 것으로 예상됩니다.
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금융 분야의 AI 도입
AI 모델, 핀테크와 뱅킹을 혁신하다
- 2025년까지 APAC에서 100개 이상의 디지털 뱅크가 등장하여 전통 금융 기관의 현대화를 촉진할 것으로 예상됩니다.
- 포레스터는 AI 모델이 사기 탐지, 디지털 뱅킹 개인화, 토큰화된 금융 자산을 주도할 것으로 예상합니다.
- 블록체인 기반 AI 모델이 주류가 되면서 자산의 토큰화가 가속화될 것으로 보입니다.
사이버보안의 AI 변화: AI 기반 사기와의 전쟁
- AI 기반 사기 공격이 산업화되면서 고도화된 사기 탐지 AI 모델이 필요합니다.
- 사이버 보안을 위한 주요 AI 도입 전략:
- 실시간 행동 분석
- 다중모달 생체인증
- 자동화된 위험 평가 모델
현금 없는 결제의 AI 도입
- 2025년까지 APAC은 2020년 대비 109% 증가한 거래량으로 글로벌 현금 없는 결제 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 포레스터는 디지털 결제의 AI 도입이 다음 요인들에 의해 추진될 것으로 예측합니다:
- 이커머스 확장
- 모바일 중심 경제
- 정부 지원 디지털 결제 이니셔티브
디지털 비즈니스 전략의 AI 도입
- 포레스터는 현재 APAC 기업의 40%만이 디지털 전환 성공을 측정하는 KPI를 사용한다고 예측합니다.
- 2025년까지 APAC의 주요 AI 도입 우선순위는 다음과 같습니다:
- 측정 인텔리전스: 기업들은 디지털 상호작용을 비즈니스 수익과 연결하는 AI 기반 분석에 투자할 것으로 보입니다.
- 경쟁력 있는 가격 전략: APAC 소비자 브랜드의 25%가 경제 침체와 가격 전쟁 속에서 고객 충성도 유지에 어려움을 겪을 것으로 보입니다.
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APAC의 미래를 위한 AI의 전략적 역할
AI는 APAC의 비즈니스, 기술, 거버넌스를 재편할 것이며, 조직들은 초기 AI 실험에서 ROI 중심의 대규모 구현으로 전환할 것으로 보입니다.
그러나 분산된 규제, 인프라 과제, 지정학적 요인들이 AI 도입 속도에 영향을 미칠 것으로 보입니다.
포레스터의 최고 연구 책임자 Sharyn Leaver가 말하듯: "2025년에도 대담한 AI 실험은 계속되겠지만, 리더들은 투자가 실질적인 비즈니스 가치를 창출하도록 하기 위해 학습한 교훈을 실천하는 데 큰 노력을 기울일 것입니다."
전략적으로 적응하고, 규제 복잡성을 탐색하며, AI 투자를 최적화하는 조직들이 APAC의 AI 주도 미래에서 선도자로 부상할 것으로 보입니다.
메이크봇과 함께 2025년 APAC AI 변화를 선도하세요
포레스터가 예측하듯이, 2025년까지 APAC 기업들은 고객 경험 향상에서 사기 탐지, AI 거버넌스 준수에 이르기까지 진화하는 AI 도입 트렌드에 발맞추기 위해 고급 AI 모델이 필요할 것입니다.
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