아시아 태평양 지역의 새로운 세대가 생성형 AI 혁신을 주도하다: 2024 딜로이트 보고서

생성형 AI의 부상은 혁명적이며, 이러한 변화의 중심에는 아시아 태평양 지역의 젊은 직장인과 대학생들이 있습니다.

"Generation AI”로 알려진 이 역동적인 그룹—대학생들과 젊은 직장인들로 구성된—은 특히 개발도상국 경제에서 생성형 AI의 빠른 도입을 이끌고 있습니다."

아시아 태평양 지역이 대대적인 디지털 전환을 겪으면서, APAC 지역의 생성형 AI는 우리가 한때 꿈꾸었던 방식으로 산업을 변화시키고, 인력을 재정의하며, 글로벌 경제를 재편할 것입니다. 

미래는 바로 지금이며, 그 중심에는 Generation AI 혁신가들이 있습니다.

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Generation AI의 지배력 

2024년 딜로이트 보고서에 따르면, 아시아 태평양 지역의 젊은 직장인과 대학생들 사이에서 생성형 AI의 도입률이 놀라울 정도로 높습니다. 

"APAC 지역에서 대학생의 81%와 직장인의 62%가 생성형 AI를 적극적으로 사용하고 있다"고 보고서는 밝힙니다. 

이러한 추세는 특히 18-24세의 젊은 직장인들 사이에서 두드러지며, 이들은 나이 든 근로자들에 비해 생성형 AI를 거의 두 배 더 많이 사용할 가능성이 있습니다. 이러한 세대 간 격차는 오늘날 노동력에서 디지털 유창성의 중요성이 더욱 강조되고 있음을 시사합니다.

AI 기반 기술에 둘러싸여 성장한 디지털 네이티브인 Generation AI는 단순히 이러한 도구를 사용하는 것을 넘어, 혁신을 이끌고 있습니다.

APAC 지역에서 생성형 AI의 도입은 대학생과 젊은 직장인들 사이에서 주로 접근성에 의해 주도되었으며, 오픈소스 커뮤니티는 신규 사용자들이 AI 도구를 실험하기 쉽게 만들었습니다.

예를 들어, 젊은 직장인과 급속히 성장하는 인구로 알려진 동남아시아 지역에서는 인상적인 도입률을 보이고 있습니다. 인도네시아, 말레이시아, 베트남과 같은 국가에서는 이미 대학생의 90%와 직장인의 72%가 APAC 지역의 생성형 AI를 사용하고 있습니다.

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개발도상국 경제의 게임체인저 

아시아 태평양 지역 전반에 걸쳐 생성형 AI의 도입률이 높은 가운데, 개발도상국들이 선진국들보다 이 새로운 기술을 더 빠르게 수용하고 있습니다. 

"APAC 지역의 개발도상국에서 생성형 AI 도입률이 선진국보다 30% 더 높다"고 딜로이트 연구는 지적합니다. 

인도, 인도네시아, 필리핀과 같은 국가들이 선두를 달리고 있으며, 대학생과 젊은 직장인들이 주목할 만한 도입률을 보여주고 있습니다. 

반면, 일본과 같은 선진국들은 응답자의 39%만이 이 기술을 사용하며 뒤처져 있습니다. 

이러한 추세는 개발도상국의 대학생들이 미래의 일자리를 형성하는 데 있어 역동적인 역할을 하고 있음을 강조합니다. 실제로 아시아 태평양 지역은 향후 5년 내에 일일 생성형 AI 사용자 비율이 232% 증가할 것으로 예상됩니다. 

일상 업무에 AI 도구를 통합하는 능력은 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 Generation AI가 새로운 기술을 습득하고 자국의 경제 성장에 기여할 수 있게 합니다.

APAC 국가별 생성형 AI 도입 현황

• 인도:
  • 학생 및 직장인의 32%가 생성형 AI를 매일 사용.
  • 응답자의 46%가 18-35세 연령대로, 높은 도입률을 주도.
  • 중국의 학생 및 직장인의 71%가 AI와 관련된 적극적인 활동(연구, 역량 강화, 협업)을 수행.
• 동남아시아 (인도네시아, 베트남, 필리핀):
  • 인구의 19%가 생성형 AI를 매일 사용.
  • 인도네시아, 베트남, 필리핀과 같은 국가들은 젊고 디지털 네이티브한 노동력으로 인해 높은 도입률을 보임.
• 중국:
  • 학생 및 직장인의 71%가 AI 기초 연구, 역량 강화, AI 프로젝트 협업 등을 통해 AI에 참여.
  • 디지털 인프라와 규제 장벽의 어려움에도 불구하고 강한 AI 참여도를 보임.
• 일본:
  • 인구의 4% 만이 생성형 AI를 매일 사용하여 주요 APAC 국가 중 가장 낮음.
  • 문화적 요인과 보수적인 노동력이 느린 도입률의 원인.
• 호주:
  • 인구의 8% 가 생성형 AI를 매일 사용.
  • 노동력의 도입률은 중간 수준이나, 직원의 36%가 AI의 영향에 대해 우려를 표명하는 등 상당한 불확실성이 존재.
• 한국:
  • 일본보다는 높지만 개발도상국보다는 낮은 중간 수준의 도입률.
  • 노동력은 일반적으로 생성형 AI의 장기적 영향에 대해 불확실한 입장.
• AI 준비도 지수:
  • 싱가포르가 70.1/100으로 지역 내 AI 준비도 1위.
  • 일본이 59.8/100으로 그 뒤를 이음.
  • 중국: 59.7/100; 한국: 59.2/100; 호주: 58.2/100.
  • 인도: 49.8/100; 동남아시아: 평균 40.5/100.

APAC 국가별 생성형 AI에 대한 태도

• 중국:
  • 78%가 생성형 AI가 아시아-태평양 지역의 글로벌 경제 내 역할을 강화할 것이라고 믿음.
  • 83%가 생성형 AI가 교육, 훈련, 의료 접근성 등 사회적 성과를 개선할 것이라고 생각.
  • 학생의 76%가 생성형 AI가 자신의 진로 결정에 큰 영향을 미쳤다고 보고.
• 호주:
  • 33%만이 생성형 AI가 아시아-태평양의 글로벌 경제 내 역할을 강화할 것이라고 믿음.
  • 47%가 생성형 AI가 교육, 훈련, 의료 접근성 등 사회적 성과를 향상시킬 것이라고 생각.
  • 학생의 29%가 생성형 AI가 자신의 진로 결정에 큰 영향을 미쳤다고 언급.
• 인도:
  • 학생 및 직장인의 75%가 생성형 AI가 아시아-태평양의 글로벌 경제적 영향력을 강화할 것이라고 믿음.
  • 학생 및 직장인의 83%가 생성형 AI가 의료, 교육, 훈련 접근성 등의 사회적 성과를 개선할 것이라고 믿음.
  • 주목할 만하게도 학생의 84%가 생성형 AI가 자신의 진로 결정에 큰 영향을 미쳤다고 응답.
• 일본:
  • 학생 및 직장인의 40%가 생성형 AI가 아시아-태평양의 글로벌 경제 내 역할을 증가시킬 것이라고 생각.
  • 61%가 생성형 AI가 의료, 교육, 직업 훈련 등의 사회적 성과를 개선할 것이라고 믿음.
  • 학생 및 직장인의 46%가 생성형 AI가 자신의 미래 진로 결정에 큰 영향을 미쳤다고 응답.

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업무와 생산성에 미치는 영향 

APAC 지역의 생성형 AI 도입의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 직장을 변화시킬 수 있는 잠재력입니다. 아시아 태평양 지역에서 주당 110억 시간 이상의 업무 시간이 Generation AI의 영향을 받을 것으로 예상되며, 이 기술은 사람들의 업무 방식을 크게 변화시키고 있습니다. 

평균적으로 젊은 직장인들은 일상적인 작업을 자동화함으로써 주당 6.3시간을 절약하여 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다. 

특히 젊은 직장인과 대학생들이 그 혜택을 누리고 있습니다! 

"딜로이트의 2024년 설문조사에 따르면, 대학생의 75%가 APAC 지역의 생성형 AI가 새로운 아이디어를 생성하는 능력을 향상시켰다고 보고했으며, 72%는 작업 완료 속도가 증가했다고 답했습니다." 

싱가포르에서는 생성형 AI 사용의 주요 이점으로 작업 완료 속도 향상(75%), 업무 품질 개선(69%), 창의성 향상(72%)이 꼽혔습니다.

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기업들이 직면한 도전과제 

젊은 직장인과 대학생들 사이에서 생성형 AI가 광범위하게 도입되고 있음에도 불구하고, 기업들은 이를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다. 

2024년 딜로이트 연구에 따르면, 아시아 태평양 지역 기업들의 약 4분의 3이 APAC 지역의 생성형 AI 도입에서 뒤처지고 있습니다. 

실제로 "업무 목적으로 생성형 AI를 사용하는 젊은 직장인의 50%는 그들의 관리자가 이를 사용하고 있다는 사실을 모른다고 생각합니다." 

직원들의 도입과 관리자의 인식 사이의 이러한 격차는 AI 시대에 경쟁력을 유지하려는 기업들에게 중대한 과제를 제시합니다. 

International Data Corporation의 데이터에 따르면, AI 투자는 ChatGPT가 처음 도입된 2022년 250억 달러에서 2030년까지 1,170억 달러로 성장할 것으로 전망됩니다.

더욱이 많은 기업들은 위험에 대한 우려와 인재 부족으로 인해 생성형 AI를 완전히 수용하는 것을 여전히 주저하고 있습니다. 

딜로이트의 Chris Lewin이 지적한 바와 같이, "AI의 빠른 도입이 직접적으로 일자리를 없애지는 않을 것이지만, 적응하지 못하는 기업들이 그 영향을 체감하게 될 것입니다." 

기업들은 혼란을 피하기 위해 단순히 효율성만을 추구하는 것이 아니라, Generation AI를 효과적으로 활용하기 위해 그들의 프로세스와 비즈니스 모델을 재고해야 합니다.

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앞으로의 길: 기회와 리스크크

Generation AI 혁명이 계속해서 펼쳐짐에 따라, 아시아 태평양 지역의 기업들과 정부는 그 잠재력을 활용하기 위해 전략적으로 행동해야 합니다. 

딜로이트 보고서는 향후 5년 동안 APAC 지역의 생성형 AI가 근무 시간의 16%에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 지역의 경제 환경에 큰 변화를 가져올 것이라고 제시합니다. 

이러한 변화는 특히 금융, ICT, 미디어, 전문 서비스, 교육과 같은 분야에서 두드러질 것이며, 이들은 함께 아시아 태평양 경제의 약 20%를 차지합니다. 

하지만 생성형 AI가 엄청난 기회를 제공하는 한편, 관리해야 할 위험도 있습니다. 선진국 경제의 많은 기업들이 APAC 지역의 생성형 AI를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있으며, 일본과 같은 지역에서는 도입률이 여전히 낮은 상태입니다. 

기업들의 과제는 단순히 기술을 도입하는 것이 아니라, Generation AI와 젊은 직장인들이 형성하는 급변하는 디지털 환경에 적응하고 혁신을 장려하는 환경을 조성하는 것입니다.

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메이크봇과 함께 생성형 AI의 혁신을 경험하세요

아시아 태평양 지역에서 생성형 AI가 미래의 업무 환경을 주도하면서, 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 변화해야 합니다. 대학생과 젊은 직장인들의 급속한 생성형 AI 도입은 산업을 변화시키고 경제를 재편하고 있습니다. 귀사는 이러한 혁신에 동참할 준비가 되어 있으신가요?

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