AI 챗봇 ChatGPT, 의사 면허 시험에서 주목할 성과를 내다

안녕하세요. AI 챗봇 전문 기업, 메이크봇입니다. 오늘은 많은 분들이 관심을 갖고 계시는 AI 챗봇의 의료 분야 활용 가능성에 대해 알아보겠습니다. 🏥

인공지능(AI)이 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있는 가운데, AI가 의료 분야와 의학 교육에서 보여주는 혁신 가능성이 더욱 주목받고 있습니다.

이러한 맥락에서 가장 흥미로운 질문 중 하나는 AI 챗봇, 특히 ChatGPT가 의사 면허 취득을 위한 종합적인 평가인 미국 의사면허시험(USMLE) 에서 어떤 성과를 보여줄 수 있을까입니다. 이 시험은 의사가 되기 위해 필요한 지식과 의사결정 능력을 평가하는 엄격한 시험 시리즈입니다. ⚕️

본 글에서는 ChatGPT의 USMLE 시험 성과를 다른 AI 모델들과 비교 분석하고, 이 결과가 의학 교육과 임상 의사결정의 미래에 미치는 의미를 탐구하고자 합니다.

과연 AI가 의대생들을 위한 신뢰할 수 있는 학습 도구가 될 수 있을까요? 아니면 아직 발전이 필요한 단계일까요? 함께 알아보도록 하겠습니다.

주목해 보세요: 최신 뉴스: 대규모 언어 모델, 신경과학 결과 예측에서 인간 전문가 능가

‍

USMLE(미국 의사면허시험)란 무엇인가? 

USMLE는 미국에서 의사로 활동하기 위해 반드시 통과해야 하는 자격 시험이며, 세 가지 주요 단계로 구성되어 있습니다.

1. Step 1: 해부학, 생화학, 미생물학, 병리학과 같은 기초 의학 지식을 평가합니다.
2. Step 2: 학생들이 실제 환자 사례에 의학 지식을 얼마나 잘 적용할 수 있는지를 평가합니다.
3. Step 3: 학생들이 실제 의사로서 독립적으로 환자 치료를 관리할 수 있는지를 평가합니다.

이 시험들은 의대생들이 실제 임상 환경에서 자신의 지식을 적용하는 능력을 평가하도록 설계되었습니다.

이 시험에서 AI 챗봇의 성능은 의학 교육과 의사결정 분야에서 AI의 잠재력을 이해하는 중요한 기준점이 됩니다.

메이크봇은 AI 챗봇의 의료 분야 활용에 대한 연구를 지속적으로 진행하며, 특히 의학 교육 분야에서 AI 활용 가능성에 주목하고 있습니다.  의료 교육 분야에서의 AI 챗봇 도입에 관심이 있으시다면 언제든 문의해 주시기 바랍니다.

추천 읽을거리: 학술 작문을 위한 최고의 ChatGPT 대안들

‍

ChatGPT는 USMLE에서 어떤 성과를 나타냈나?

최근 연구들은 ChatGPT가 USMLE Step 1과 Step 2에서 보인 성과를 평가했습니다.

이 연구들은 실제 시험 환경을 시뮬레이션하고 AI 챗봇, 특히 ChatGPT의 성능을 평가하기 위해 다양한 문제 세트를 사용했습니다.

주요 연구 결과는 다음과 같습니다:

• Step 1 (기초 의학):
  • ChatGPT는 AMBOSS Step 1 문제 세트에서 44%의 정확도를 기록했습니다 (100문제 중 44개 정답). 

이 점수는 일반적인 합격선에는 미치지 못하지만, ChatGPT가 기초 의학 개념에 대해 탄탄한 이해도를 가지고 있으며, 더 어려운 문제들에서 개선의 여지가 있음을 보여줍니다.

• Step 2 (임상 지식):
  • Step 2에서 ChatGPT는 AMBOSS Step 2 세트에서 42%의 점수를 획득했습니다 (100문제 중 42개 정답). 

이는 더 복잡한 임상 사례에서 어려움이 있음을 보여주지만, AI 챗봇이 임상 지식 문제를 상당한 정확도로 답변할 수 있다는 것을 보여줍니다.

• Step 1 (의학시험국 - NBME 무료 문제):
  • ChatGPT는 이 Step 1 문제 세트에서 64.4%의 정확도를 보였습니다 (87문제 중 56개 정답). 

이는 의대생들의 합격선에 더 가까운 점수로, ChatGPT가 의대 3학년생 수준의 성과를 낼 수 있음을 보여줍니다.

• Step 2 (NBME 무료 문제):
  • Step 2에서 ChatGPT는 57.8%의 정확도를 달성했습니다 (102문제 중 59개 정답). 이는 또한 좋은 성과이지만, 더 고급 수준의 임상 추론에서는 여전히 어려움이 있음을 보여줍니다.

AI 챗봇 전문기업 메이크봇은 이러한 연구 결과를 바탕으로, 의료 교육 분야에서 AI 챗봇의 실질적인 활용 방안을 연구하고 있습니다. 의료 분야에서의 AI 챗봇 도입에 관심이 있으시다면 언제든 문의해 주시기 바랍니다.

의료 분야에서의 ChatGPT에 대해 더 알아보세요! ChatGPT의 자가진단 사용 의도 탐구: 최근 연구 결과

‍

AMBOSS와 NBME의 주요 차이점 

AMBOSS와 NBME는 USMLE(미국 의사면허시험)를 준비하는 의대생들을 위한 두 가지 핵심 리소스이지만, 각각 다른 목적을 가지고 활용됩니다:

목적:

• AMBOSS: 포괄적인 문제 은행, 참고 자료, 임상 도구를 포함하여 모든 USMLE 단계를 아우르는 올인원 학습 및 시험 준비 플랫폼입니다.
• NBME: 시험 준비도를 평가하는 데 초점을 맞춘 공식 USMLE 모의고사와 시험 시뮬레이션(예: Free 120)을 제공합니다.

가격:

• AMBOSS: 5일 무료 체험이 가능하며, 358달러(6개월)부터 학생 평생 이용권 1,199달러까지 다양한 가격 정책을 제공합니다.
• NBME: 모의고사를 유료로 제공하며, AMBOSS와 달리 광범위한 학습 도구 없이 시험 준비에 초점을 맞추고 있습니다.

학습 도구:

• AMBOSS: 능동적인 학습을 위한 마우스 오버 정의, 임상 이미지, 학습 계획, 성과 추적 등의 기능을 제공합니다.
• NBME: 모의고사와 시험 시뮬레이션에 중점을 두며, 대화형 학습 도구나 콘텐츠 리소스는 제공하지 않습니다.

성공률:

• AMBOSS: 학생들의 Step 2 CK 점수를 평균 10.4점 향상시키는 것으로 입증되었으며, 포괄적인 준비를 위해 국제 의대생들(IMGs) 사이에서 인기가 많습니다.
• NBME: 시험 시뮬레이션에는 필수적이지만, AMBOSS와 같은 수준의 대화형 학습이나 성공 사례 기록을 제공하지는 않습니다.

‍

‍

AI 챗봇의 의료 분야 활용 가능성은? 

연구 결과는 AI 챗봇의 의료 교육과 의사결정 분야에서의 잠재적 역할에 대해 귀중한 통찰을 제공합니다:

ChatGPT, 유용한 학습 도구로서의 가능성 

Step 1 NBME 문제에서 64.4%의 정확도를 보인 ChatGPT는 3학년 의대생들과 비슷한 수준의 성과를 보였습니다. 

이는 의대생들을 위한 보조 학습 도구로서 설명을 제공하고 학습을 강화하는 데 도움을 줄 수 있음을 시사합니다.

논리적 설명과 내부 데이터 활용 

ChatGPT의 주요 강점 중 하나는 답변을 논리적으로 설명할 수 있다는 점입니다. NBME Free 120 문제에서 100% 논리적인 설명을 제공했습니다. 

또한, 답변 시 문제에 직접 언급된 내부 정보를 96.8% 활용했는데, 이는 각 문제의 중요한 세부사항에 주의를 기울일 수 있는 능력이 있음을 보여줍니다.

외부 정보 활용이 AI 성능 향상에 도움

ChatGPT가 외부 정보(즉, 문제에 직접 제시되지 않은 관련 지식)를 활용했을 때 더 나은 성과를 보였습니다. 

예를 들어, NBME Free 120 세트에서 정답일 경우 외부 정보를 포함할 확률이 오답일 경우보다 44.5% 더 높았습니다. 이는 AI 챗봇이 추가 지식을 통합하는 능력이 정확도를 향상시키는 데 도움이 될 수 있음을 보여줍니다. 

의료 분야의 AI 챗봇에 대해 더 읽어보시겠습니까? 여기를 클릭하세요!

ChatGPT와 다른 AI 모델들의 성능 비교 

연구에서 ChatGPT는 테스트된 모든 문제 세트에서 InstructGPT와 GPT-3보다 더 우수한 성능을 보였습니다.

• ChatGPT vs. InstructGPT:
  • 평균적으로 ChatGPT는 모든 데이터 세트에서 InstructGPT보다  8.15% 더 높은 성과를 기록했습니다.
  • 이는 ChatGPT가 받은 미세 조정과 대화형 훈련이 주로 인간과 유사한 텍스트 생성을 위해 설계된 InstructGPT와 비교할 때, 복잡한 질문에 답변하는 데 더 적합하다는 것을 시사합니다.
• ChatGPT vs. GPT-3:
  • GPT-3는 무작위 추측(즉, 50/50 정답/오답 비율)보다 현저히 나은 성과를 보이지 못했습니다.
  • 이는 ChatGPT가 이전 모델에 비해 상당한 발전을 이루었음을 보여줍니다.

의료 교육에서의 AI의 미래는? 

이번 연구는 의료 교육의 미래에 대해 여러 가지 중요한 시사점을 제시합니다:

교육 보조 도구로서의 AI 챗봇 

ChatGPT가 보여준 논리적 설명과 정확한 정보 제공 능력은 의료 교육 분야에서 매우 유망한 도구가 될 수 있음을 보여줍니다. 

의대생들은 모의고사 연습, 복잡한 주제에 대한 설명, 심지어 모의 환자 상호작용에도 이를 활용할 수 있을 것입니다.

개선의 여지 

ChatGPT가 잠재력을 보여주긴 했지만, 복잡한 추론이 필요한 고급 의료 시나리오를 다루기 위해서는 추가적인 발전이 필요합니다. 

예를 들어, 임상 의사결정과 복잡한 사례 분석에서는 여전히 어려움을 보이고 있습니다.

지식 테스트를 넘어서 

AI 챗봇 모델들이 계속 발전함에 따라, 단순한 테스트 용도를 넘어선 활용이 가능해질 것입니다. 

답변을 설명하고 외부 지식을 통합하는 능력을 가진 ChatGPT는 앞으로 의료 전문가들의 임상 의사결정을 지원하여 의료 프로세스를 더욱 효율적으로 만드는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다.

‍

더불어서, 

AI 기술이 계속 발전함에 따라 의료 교육에의 통합은 매우 유망한 가능성을 보여주고 있지만, 아직 완벽한 해결책은 아닙니다.

ChatGPT의 USMLE 시험 성과는 합격점에는 미치지 못했지만, AI가 의학 지식을 이해하고 적용하는 데 있어 상당한 발전을 이루었음을 보여줍니다. 

이는 보조 학습 도구를 찾는 의대생들에게 임상 지식과 기초 의학 개념에 대한 통찰력을 제공하는 훌륭한 시작점이 될 수 있습니다.

ChatGPT와 같은 AI 챗봇이 더 복잡한 임상 추론에서는 여전히 어려움을 겪고 있지만, 방대한 양의 정보를 처리하고 신속한 응답을 제공하는 능력은 기초 지식을 강화하고 의사결정을 연습하는 데 매우 유용합니다.

추가적인 발전과 미세 조정을 통해 AI는 의료 교육의 필수적인 자원이 될 수 있으며, 학생들의 실력 향상, 자신감 증진, 그리고 궁극적으로 미래의 환자 치료 개선에 도움을 줄 것입니다.

의료 교육에서의 AI의 미래는 밝으며, ChatGPT와 같은 도구들은 시작에 불과합니다. 이러한 기술들이 발전함에 따라, 차세대 의료 전문가들을 양성하는 데 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

AI 챗봇으로 산업의 혁신을 이끌어보세요! 

메이크봇과 함께 의료 분야와 그 이상의 혁신을 이끌어가세요. 고급 의료 AI 챗봇부터 맞춤형 비용 효율적 LLM 솔루션까지, 귀사의 요구사항에 최적화된 최첨단 기술을 제공해드립니다.

신뢰할 수 있는 산업별 맞춤 챗봇 솔루션으로 귀사의 혁신을 이끌 수 있는 방법을 알아보세요. 지금 바로 문의하세요.

📧 이메일: b2b@makebot.ai

‍