아시아-태평양 기업가들, AI 투자를 최우선 순위로 삼는다는 UBS 보고서 발표

UBS 글로벌 기업가 보고서 2025에 대한 종합적인 분석에 따르면, 아시아-태평양 기업가들이 인공지능(AI)을 중심 투자 우선순위로 자리매김하고 있어, 이 지역에서 기술 중심 성장으로의 전략적 전환을 알리고 있습니다. 이번 보고서는 전 세계 156명의 기업가를 대상으로 조사했으며, 이들이 대표하는 기업들의 연간 총 매출액은 약 191억 달러에 달합니다.

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AI 투자 우선순위에 관한 주요 발견

UBS 보고서는 APAC 지역 전반의 비즈니스 리더들이 AI 투자에 어떻게 접근하고 있는지에 대한 중요한 인사이트를 제공합니다:

• 아시아-태평양 기업가의 59%가 향후 12개월 동안의 산업 전망에 대해 낙관적인 견해를 표명
• 45%는 다음 해 총 투자가 상당히 또는 약간 증가할 것으로 예상하며, 5년 전망으로는 이 수치가 85%까지 상승
• 이 지역 응답자의 66%가 AI를 가장 큰 상업적 기회로 식별했으며, 이는 미주 및 유럽의 59%보다 높은 수치
• 75%가 생산성 향상을 위해 AI를 사용할 계획이며, 이는 전 세계 평균 67%를 상회
• APAC 지역 기업가의 50%가 AI 인프라와 애플리케이션에 투자할 준비가 되어 있음

AI챗봇 전문 개발사 메이크봇의 시장 조사에 따르면, 전 세계 다른 기업들과 달리 아시아-태평양 기업가들은 인력 투자보다 전략적 인수와 파트너십, AI 인프라, 애플리케이션 및 모델에 대한 투자를 우선시하고 있습니다. 이는 인력 투자가 최우선 순위로 꼽히는 미주 지역과 비교했을 때 더 기술 중심적인 성장 접근 방식을 나타냅니다.

투자 패턴 및 전략적 중점 영역

이 보고서는 아시아-태평양 기업가들 사이에서 뚜렷한 투자 우선순위를 강조합니다:

1. 전략적 인수 및 파트너십: 향후 12개월 동안 최우선 투자 영역으로 선정
2. AI 인프라 및 애플리케이션: 두 번째로 높은 우선순위로, 이 지역의 기술 중심적 접근 방식을 반영
3. 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스: 세 번째로 중요한 투자 영역으로 위치

보고서에 따르면, APAC 지역의 기업 중 향후 12개월 동안 인력을 크게 또는 약간 증가시킬 계획인 기업은 23%에 불과하며, 이는 미주 지역의 52%와 비교됩니다. 이는 인력 확장보다는 자동화와 기술 중심의 효율성 향상에 더 중점을 두고 있음을 시사합니다.

지역 분석: APAC 국가 및 시장

UBS 보고서 "Five for '25 Investing in Asia Pacific"에 따르면, APAC 지역은 국가별로 AI 준비 상태와 투자 우선순위가 다양하게 나타납니다:

중국

중국은 APAC 환경 내에서 특히 흥미로운 사례로 부각되며, AI 중심 운영으로의 급격한 전환을 보여주고 있습니다. 언급된 UBS 보고서 "Five for '25 Investing in Asia Pacific"에 따르면 중국은 AI 취약성 지표에서 가장 높은 순위를 차지했습니다. 중국 기업가들은 AI 통합을 수용하기 위한 상당한 인력 구조 재편을 보고했습니다:

• 한 중국 기업가는 AI 기반 자동화를 통한 효율성 향상을 위해 2023년에 인력을 50% 줄였다고 언급
• UBS 투자 보고서에서 언급된 잠재적인 미국 관세 도전에도 불구하고, 중국 기업들은 AI에 계속해서 대규모 투자를 진행 중
• 중국에서 AI의 경제적 영향은 상당할 것으로 예상되며, 관계자들은 선진 기술에 대한 전략적 투자에 의해 뒷받침되는 "야심찬 5%" 범위의 성장 목표를 유지하고 있음

싱가포르

싱가포르는 AI 성숙도에서 APAC 지역을 선도하고 있습니다:

• 동남아시아에서 가장 발전된 AI 인프라와 기술적 전문성 보유
• APAC 기업가들 중 AI 잠재력에 대한 가장 높은 신뢰도
• AI 거버넌스 및 구현을 위한 강력한 규제 프레임워크
• 싱가포르 소매 REIT의 63%가 AI 기반 고객 분석에 힘입어 긍정적인 임대 성장과 함께 복원력을 보여줌
• AI 수요로 인해 싱가포르의 데이터 센터가 급속히 성장하며, 향후 몇 년 내에 용량이 두 배로 증가할 것으로 예상됨

일본

일본은 APAC AI 환경 내에서 복합적인 모습을 보여줍니다:

• 일본 기업가들은 제조업과 로봇 공학에서 AI 애플리케이션에 대한 관심이 높아지며 AI에 대해 조심스러운 낙관론을 보임
• UBS 보고서는 "일본 부동산 개발업체들이 인플레이션과 정점에 달한 공실률의 혜택을 받고 있다"고 언급하며, 스마트 빌딩의 AI 애플리케이션이 주요 트렌드로 부상하고 있음
• 일본은 미국 관세에 더 취약한 APAC의 시장 중 하나로 분류되어, 이는 잠재적으로 AI 투자 전략에 영향을 미칠 수 있음
• 이러한 취약성에도 불구하고, 일본 기업들은 특히 노동력 부족이 심각한 부문에서 생산성을 향상시키기 위해 AI에 투자하고 있음

대만

대만은 APAC 지역에서 가장 강력한 AI 채택 비율 중 하나를 보여줍니다:

• UBS 보고서는 대만을 APAC 시장 중 "가장 매력적인" 시장으로 식별
• 대만의 반도체 및 기술 부문이 지수 가중치의 80%를 차지하며, AI 지출이 2025년과 2026년에 각각 16%와 10%의 강력한 수익 성장을 주도할 것으로 전망
• AI 관련 생산 능력 확장이 상당하며, AI 칩에 필요한 패키징 공정인 Chip on Wafer on Substrate(CoWoS) 용량이 2024년에 3배로 증가한 후 2025년에 두 배로 증가할 예정
• 대만은 AI 개발에 필수적인 대체 불가능한 선도적인 칩 공급망 능력을 유지
• 대만은 관세 위험에 대한 수출 지향적인 시장 노출에도 불구하고 대체 불가능한 선도적 칩 공급망에 의해 강력하게 방어되고 있음

한국

한국은 AI 채택에 대해 균형 잡힌 관점을 제시합니다:

• UBS 보고서에 따르면 한국 기업가들은 "긍정적 요인과 부정적 요인 사이의 줄다리기"에 직면해 있음
• 한국의 메모리 제조업체들은 AI 성장으로부터 혜택을 받을 좋은 위치에 있으며, 고대역폭 메모리 수익이 2024년 160억 달러에서 2025년 410억 달러로 증가할 것으로 예상됨(전년 대비 156% 증가)
• 2025년 말까지 고대역폭 메모리는 업계 DRAM 수익의 약 27%를 차지할 것으로 예상
• 이러한 이점에도 불구하고, 한국은 대만에 비해 글로벌 경제 침체와 향후 관세에 더 취약함

인도

인도는 APAC 지역 내에서 빠르게 성장하는 AI 시장을 대표합니다:

• UBS 보고서는 인도를 "미국 관세에 가장 덜 취약한 국가 중 하나"로 평가하여 AI 투자의 매력적인 목적지로 만듦
• 인도 기업가들은 국내 경제 성장을 촉진하는 AI 애플리케이션에 집중하고 있음
• 경제 성장이 추세 주변에 머무를 것으로 예상됨에 따라, 인도 기업들은 수익 성장이 FY24의 9%에서 FY25에는 약 17%로 가속화될 것으로 예상
• 인도의 성장하는 기술 부문과 대규모 인재 풀은 AI 개발 및 구현에 상당한 이점을 제공

호주 및 뉴질랜드

Lenovo의 CIO Playbook 2025의 보완 데이터에 따르면:

• 호주와 뉴질랜드의 조직들은 AI 지출을 4배로 증가시키고 있음
• 58%의 조직이 향후 12개월 내에 AI를 평가하거나 구현할 계획
• IT 운영이 이 지역에서 AI의 주요 사용 사례로 남아있으며, 판매 및 재무 애플리케이션에도 추가적인 초점을 두고 있음
• 호주와 뉴질랜드의 CIO 중 37%가 전문 AI 서비스를 적극적으로 활용하고 있으며, 이는 더 넓은 APAC 지역의 34%와 비교됨
• 66%가 하이브리드 또는 온프레미스 인프라를 AI 배포에 사용하고 있으며, 이는 APAC 평균인 65%보다 약간 높음
• 호주 주식 시장은 "무역 긴장이 고조되는 경우에 잘 위치해 있는 것으로 보이며", 이는 잠재적으로 AI 투자를 위한 안정적인 환경을 조성

동남아시아(ASEAN+1)

동남아시아 시장의 기업가들은 다음과 같은 독특한 패턴을 보여줍니다:

• AI 투자를 2.7배 증가시키고 있으며, 이는 더 넓은 APAC 평균인 3.3배보다 다소 낮음
• 47%의 조직이 AI 채택의 초기 단계에 있음
• 고객 서비스가 AI 구현의 주요 사용 사례로 부상
• 태국과 인도네시아는 무역 긴장에 더 취약한 것으로 확인되어, AI 투자 전략에 영향을 미칠 수 있음
• 말레이시아는 해외 직접 투자와 데이터 센터 구축의 가속화를 보여주며, AI 인프라 개발을 위한 좋은 조건을 조성
• UBS 보고서는 특히 말레이시아가 2024년에 아시아 태평양 벤치마크보다 약 4% 포인트 더 좋은 성과를 보였으며, "건설 및 에너지 공급자를 포함한 데이터 센터 구축의 수혜자"가 선호되는 투자 영역이라고 언급

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AI를 넘어선 기술 초점 영역

AI가 기술 의제를 주도하고 있지만, 아시아-태평양 기업가들은 보완적인 기술에도 강한 관심을 표명했습니다:

• 블록체인: APAC 지역의 금융 서비스 및 공급망 관리에서 특히 상당한 성장 잠재력을 가진 유망한 기술로 식별됨
• 빅데이터 분석: 이 지역 응답자의 약 44%가 이 분야에서 상당한 성장 기회를 보았으며, 이는 미주 지역의 의견과 유사함
• 생성형 AI: 보완적인 산업 데이터에 따르면 2025년까지 APAC 지역의 AI 구현 지출의 42%를 차지할 것으로 예상됨

생성형 AI 애플리케이션은 이 지역에서 특히 모멘텀을 얻고 있으며, 기업가들은 다음과 같은 여러 고부가가치 사용 사례를 식별했습니다:

• 콘텐츠 생성 및 최적화
• 제품 디자인 및 혁신
• 프로세스 자동화 및 효율성
• 고객 서비스 및 참여
• 예측 분석 및 예측

AI챗봇 전문 개발사 메이크봇이 분석한 내용에 따르면, UBS 보고서는 생성형 AI가 APAC 지역 전반의 기업 워크플로우를 변환할 것으로 예상되며, 2025년까지 구현 지출이 크게 증가할 것으로 예상된다고 밝혔습니다. 이 기술은 특히 노동 비용이 높은 경제에서 생산성 향상과 경쟁력 차별화를 위한 핵심 요소로 간주되고 있습니다.

AI 배포를 위한 인프라 선호도

APAC 지역의 조직 중 상당한 비율인 65%가 AI 워크로드를 구동하기 위해 온프레미스 또는 하이브리드 솔루션을 선택하고 있으며, 오직 19%만이 공용 클라우드 서비스에 전적으로 의존하고 있습니다. 이러한 선호도는 다음을 반영합니다:

1. AI 애플리케이션을 위한 안전하고 지연 시간이 낮은 환경의 필요성
2. 데이터 주권 및 규정 준수 요구 사항에 대한 우려
3. AI 인프라에 대한 더 큰 운영 유연성과 제어에 대한 욕구

보고서에 따르면, 하이브리드 아키텍처는 클라우드 솔루션의 확장성 이점과 온프레미스 인프라의 보안 이점을 모두 제공하기 때문에 APAC 지역에서 특히 선호됩니다. 이 추세는 대부분의 APAC 국가에서 일관되게 나타나며, 호주와 뉴질랜드는 하이브리드 또는 온프레미스 배포에 대해 약간 더 높은 선호도(66%)를 보이고 있습니다.

전력 및 자원 수요

UBS 보고서는 APAC 지역 전반에 걸친 AI 주도 에너지 요구 사항의 중요성을 강조합니다:

• 보고서에 인용된 국제 에너지 기구의 데이터에 따르면, 향후 2년 동안 전체 전력 소비가 연간 약 3.5% 증가할 것으로 예상됨
• APAC은 데이터 센터와 같은 AI 관련 부문의 수요 증가에 의해 부분적으로 추진되는 향후 10년간 모든 글로벌 에너지 및 전력 수요 성장을 주도할 것으로 예상됨
• 동남아시아에서는 AI 애플리케이션으로 인해 데이터 센터가 특히 빠르게 성장하고 있음
• 전력 및 자원 테마는 AI 혜택을 받는 주요 영역으로 식별되어, 송전, 분배, 데이터 센터, 운송 및 에너지 저장 산업에서 기회를 제공함
• 구리, 알루미늄, 리튬과 같은 필수 광물은 공급 병목 현상에 직면하고 있어 AI 하드웨어 개발에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있음

도전과 우려사항

AI 투자에 대한 열정에도 불구하고, 아시아-태평양 기업가들은 몇 가지 주요 도전과제를 식별했습니다:

1. 거버넌스 및 윤리적 우려: APAC 지역 조직의 단 25%만이 AI 거버넌스, 위험, 규정 준수 정책을 완전히 구현함
2. ROI 불확실성: 많은 기업가들이 AI 투자의 수익을 수량화하는 데 어려움을 중요한 장벽으로 언급함
3. 인재 확보: 특히 신흥 시장에서 숙련된 AI 전문가를 확보하는 것이 여전히 어려움
4. 정치적 불안정: 전 세계적으로 53%의 기업가들이 이를 주요 우려사항으로 언급했으며, APAC 지역에서도 유사한 의견을 보임
5. 규제 변화: 46%의 응답자가 진화하는 산업 규제 및 규정 준수 요구 사항에 대한 우려를 표명함

전문 서비스 참여

구현 과제를 해결하기 위해, APAC 지역의 CIO 중 34%가 데이터 관리, 인재 부족, 비용 효율성의 복잡성을 헤쳐 나가기 위해 전문 AI 서비스를 적극적으로 활용하고 있습니다. 추가로 56%가 가까운 미래에 이러한 서비스를 탐색하거나 참여할 계획입니다.

전문 서비스에 대한 의존도는 지역별로 다양합니다:

• 싱가포르와 호주와 같은 더 성숙한 시장은 더 높은 참여율을 보여줌
• 동남아시아의 신흥 경제국들은 전문 AI 서비스에 대한 관심이 증가하고 있음
• 중국 기업가들은 구현을 추진하기 위해 국내 AI 전문지식을 활용하고 있음

5년 전망

앞으로, UBS 보고서는 아시아-태평양 기업가들이 AI로 인해 자신들의 산업에서 상당한 변화를 예상하고 있음을 보여줍니다:

• 57%는 5년 내에 인력 성장을 예상하는 반면, 향후 12개월 내에 성장을 예상하는 비율은 단 23%에 불과함
• 85%는 5년 기간 동안 총 투자가 크게 또는 약간 증가할 것으로 예상함
• 66%는 자동화를 통한 인력 감축을 고려하고 있으며, 이는 전 세계 평균 46%와 비교됨

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결론

UBS 보고서는 아시아-태평양 기업가들이 인프라, 애플리케이션 및 데이터 분석 능력을 우선시하는 전략적이고 미래지향적인 AI 투자 접근법을 취하고 있음을 보여줍니다.

전반적인 낙관론 측면에서는 미주 지역보다 약간 뒤처지지만, 이 지역은 특히 AI 인프라와 전략적 인수 면에서 투자 우선순위에 있어 더 강한 기술적 초점을 보여줍니다.

지역 분석은 APAC 국가들 간에 AI 준비 상태와 투자 우선순위에 상당한 차이가 있음을 보여주며, 대만, 싱가포르 및 중국 일부 지역이 채택을 주도하는 반면, 동남아시아 국가들은 빠르게 역량을 확장하고 있습니다. AI 애플리케이션의 전력 수요는 지역 전체에 걸쳐 에너지 인프라에 대한 상당한 투자를 주도하고 있습니다.

AI 채택이 APAC 지역 전반에 걸쳐 계속 성숙해짐에 따라, 거버넌스, ROI 측정 및 전략적 구현에 대한 강조가 증가할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 인프라 모델에 대한 뚜렷한 선호도는 이 지역이 혁신과 보안 및 규정 준수 고려사항 사이의 균형을 맞추는 실용적인 접근 방식을 취하고 있음을 강조합니다.

APAC 지역의 비즈니스 리더와 투자자들에게, 이 발견들은 AI 투자가 더 이상 선택 사항이 아니라 점점 더 기술 중심의 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 필수적임을 시사합니다.

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