의료 산업은 지금 거대한 변곡점에 서 있습니다. 인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 약속이 아니라 이미 현실 속에서 운영되는 도구가 되었습니다. KPMG의 최신 종합 연구에 따르면 AI 도입은 의료 분야에서 전례 없는 수준으로 확대되고 있으며, 전체 의료 기관의 85%가 자체적으로 AI 솔루션을 개발하고 있다고 합니다.
이러한 변화는 ‘실험’ 단계를 넘어 ‘실행’ 단계로 나아갔음을 보여줍니다. 전 세계 의료 시스템이 AI 혁신을 적극 도입해 인력 부족, 운영의 비효율성 등 핵심 과제를 해결하려는 흐름이 본격화되고 있는 것입니다.
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의료 분야 AI 현황
연구 결과는 ‘전환기’에 있는 산업의 모습을 선명하게 보여줍니다. 의료 기관의 59%는 이미 제품과 서비스 개발 과정에 AI를 체계적으로 통합했으며, 72%는 의료 분야 AI를 통해 효율성 개선 효과를 보고했습니다.
이는 의료 분야가 기술 도입에 있어 뒤처져 있다는 기존 인식을 뒤집고, 오히려 적극적으로 의학 분야 AI 솔루션을 추진하는 영역임을 입증합니다.
KPMG 글로벌 헬스케어 리더 안나 반 푸케(Anna van Poucke) 박사는 이렇게 말합니다.
“AI는 인간의 손길을 대체하는 것이 아니라 강화함으로써 의료를 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 임상·지역사회 현장, 다양한 운영 영역에 AI를 통합함으로써 환자 결과를 개선하고 의료 종사자의 부담을 줄이며, 보다 회복탄력적이고 환자 중심적인 시스템을 구축할 수 있습니다.”
기술 투자와 시장 파급력
의료 분야 AI에 대한 재정적 투자도 막대합니다. 의료 리더의 32%는 AI가 자사 글로벌 기술 예산의 10% 이상을 차지한다고 답했습니다. 이는 자원 배분의 큰 변화를 의미하며, 시장 성장에도 직접적인 동력이 되고 있습니다.
GlobalData의 조사에 따르면 의료 분야 AI 시장은 2027년까지 약 190억 달러 규모에 이를 전망입니다.
성장을 이끄는 주요 활용 분야는 다음과 같습니다:
- 생성형 AI (71%)
- 음성 인식 (70%)
- Agentic AI (68%)
- 머신러닝 (66%)
- 로보틱스 (65%)
지역별 관점
아시아·태평양 지역(APAC)은 의료 분야 AI 도입에 있어 독특한 기회를 제공합니다. 호주, 일본, 한국, 동남아 신흥국들은 고령화와 자원 제약 문제에 직면해 있는데, AI는 이를 해결할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
KPMG의 연구에 따르면 이 지역의 의료 리더들은 특히 인구 건강 관리와 원격 진료 제공에 AI를 활용하는 데 집중하고 있습니다.
예를 들어 호주의 한 CTO는 이렇게 말합니다.
“우리는 직원들이 AI를 더 잘 이해할 수 있도록 조직 내에서 디지털 리터러시 교육 과정을 운영하고 있습니다. 또한 RMIT 대학과 협력해 향후 6~8개월간 내부 과정을 진행할 계획입니다.”
세 단계 여정
KPMG는 의료 기관들이 AI 도입을 효과적으로 추진하기 위해 반드시 거쳐야 할 세 가지 단계적 접근 방식을 제시했습니다.
1단계: Enable – AI 기반 마련
Enable 단계는 기본 역량 구축에 초점을 둡니다. 의료 기관들은 AI 리더십을 임명하고, 전략적 프레임워크를 개발하며, 선택된 파일럿 프로그램을 실행합니다. 또한 클라우드 기반 AI 플랫폼과 사전 학습된 의료 AI 모델을 최소한의 맞춤화만 거쳐 활용함으로써 복잡성을 줄이면서도 초기 효과를 빠르게 거둘 수 있습니다.
핵심 영역은 다음과 같습니다:
- 생성형 AI를 활용한 임상 문서 자동화
- 진단 영상 분석 지원
- 환자와의 소통을 위한 가상 건강 어시스턴트
- 환자 상태 악화 조기 경보 시스템
- 보험 청구 백오피스 업무 최적화
2단계: Embed – 워크플로우에 AI 통합
Embed 단계는 실험을 넘어 AI를 체계적으로 통합하는 과정입니다. 이 단계에서 AI는 더 이상 단순한 보조 도구가 아니라, 의료 혁신의 핵심 동력이 되어 효율성, 임상 정확도, 의료진 생산성을 높입니다. 이를 위해서는 가치 흐름 전반에 걸친 조율된 배치가 필요하며, 부서와 진료 현장을 연결해 공동의 가치를 창출합니다.
3단계: Evolve – 의료 생태계 혁신
가장 진보된 단계인 Evolve는 지능적이고 상호 연결된 의료 생태계를 구축하는 것입니다. 의료 기관들은 AI와 양자컴퓨팅 같은 첨단 기술을 활용해 비즈니스 모델과 생태계를 고도화하고, 산업 전체가 직면한 대규모 과제를 해결합니다. 이 변화는 개별 기관을 넘어 전체 의료 네트워크로 확장됩니다.
최신 AI 혁신 성과
생성형 AI의 등장은 의료 분야에서 눈에 띄는 혁신을 촉발했습니다. KPMG의 연구는 여러 최첨단 구현 사례를 조명합니다.
Agentic AI: 차세대 진화
응답자의 84%는 조직 내 특정 프로세스에서 AI가 처음부터 끝까지 자율적으로 의사결정을 내리는 데 편안함을 느낀다고 답했습니다. Agentic AI는 단순한 업무 자동화를 넘어, 임상 및 운영 문제를 능동적으로 파악하고 해결책을 제시하며 인간 팀과 협력적으로 행동하는 새로운 패러다임을 제시합니다.
현실 적용과 가치 창출
그 잠재적 가치는 상당합니다. KPMG 미국 지부는 생성형 AI가 의료 기능 전반에서 창출할 수 있는 경제적 기회를 분석했으며, 그 규모는 총 370억 달러에 달하는 것으로 나타났습니다. 특히 큰 영향을 미치는 분야는 다음과 같습니다:
- 서비스 & 데이터 분석: 152억 달러
- 영업: 43억 달러
- 마케팅: 58억 달러
- 공급망: 30억 달러
- 리스크 관리: 21억 달러
전략적 파트너십과 산업 협력
의료 AI 시장은 컨설팅 기업과 기술 제공업체 간의 전략적 협력으로 새롭게 재편되고 있습니다. KPMG 인터내셔널은 최근 글로벌 선두 AI 기업인 Hippocratic AI와의 협력을 발표했습니다. 이 기업은 ‘안전 우선’ 원칙에 기반한 생성형 AI 헬스케어 에이전트 개발에서 세계적인 리더입니다.
이 협력은 중요한 과제를 해결하는 데 목적을 두고 있습니다. 전 세계 의료 산업은 2030년까지 약 1,000만 명에 달하는 인력 부족에 직면할 것으로 예상됩니다. Hippocratic AI의 생성형 AI 에이전트는 진단에 해당하지 않는 임상 업무를 수행할 수 있어, 의료 인력의 부담을 덜어주면서도 서비스 품질을 유지할 가능성을 보여줍니다.
AI 인프라 투자
KPMG는 AI 혁신에 대한 의지를 인프라 투자로도 실천하고 있습니다. KPMG는 Google Cloud와 협력해 AI 컨설팅 서비스를 강화하기 위해 1억 달러를 투자하고 있으며, 향후 몇 년 안에 AI 기반 스마트 솔루션을 제공해 약 10억 달러 규모의 신규 수익을 창출할 것으로 기대됩니다.
도전을 성장의 기회로 전환하기
의료 기관들이 AI 도입 과정에서 다양한 장애물을 마주하고 있지만, 이러한 난관은 점점 더 혁신과 진보의 촉매제로 인식되고 있습니다. 단순한 걸림돌이 아니라, 오히려 더 스마트한 전략, 강력한 인프라, 협력 중심 접근으로 나아가게 만드는 추진력이 되고 있는 것입니다.
기술적·운영적 진전
대다수(84%)의 기관이 AI 도입 과정에서 운영상의 어려움을 경험했다고 보고하지만, 이러한 경험들이 오히려 더욱 회복력 있는 시스템을 구축하는 밑거름이 되고 있습니다.
예를 들어:
- 데이터 품질 (62%): 기관들은 신뢰할 수 있는 AI 인사이트를 위해 더 깨끗하고 표준화된 데이터 파이프라인 구축을 최우선 과제로 삼고 있습니다.
- 시스템 상호운용성: 기존 IT 시스템의 제약은 오히려 현대화를 가속화하여 확장 가능하고 미래 지향적인 플랫폼 개발로 이어지고 있습니다.
- 변화에 대한 저항 (47%): AI 도입에 대한 우려는 교육, 역량 강화, 조직 문화 혁신에 대한 투자를 촉진하며, 궁극적으로 인간과 AI의 협력적 관계를 강화하고 있습니다.
- 규제 준수: 엄격한 규제를 헤쳐 나가는 과정은 윤리적 AI 혁신, 강력한 거버넌스, 더 투명한 시스템 개발로 이어지며, 환자와 이해관계자의 신뢰를 높이는 기반이 되고 있습니다.
재무적·전략적 비전
69%의 기관이 단기 ROI(투자 대비 수익)를 보여야 한다는 주주 압박을 느끼고 있음에도, 85%는 당장의 수익으로 이어지지 않을 수도 있는 프로젝트를 추진하고 있습니다. 이는 장기적 전략 비전을 반영하는 것으로, 의료 리더들은 초기 AI 도입 투자가 장기적으로 지속적인 가치 창출의 토대가 된다는 사실을 이해하고 있습니다.
즉, 단기적 재무 압박에 대응하는 데 그치지 않고, 지능형 의료 생태계의 미래를 능동적으로 설계하고 있는 것입니다.
사례 연구: Zuyderland 의료 센터
KPMG 네덜란드 지부는 Zuyderland 의료 센터와 협력해 종합적인 AI 전략을 개발했습니다. 공동 워크세션을 통해 50개 이상의 아이디어가 도출되었고, 그 결과 AI 도입을 위한 네 가지 전략적 목표가 마련되었습니다:
- 행정 부담을 줄이기 위한 비즈니스 운영 자동화
- 생태계 내 의료 수요와 공급의 정교한 매칭
- AI 기반 진단을 통한 새로운 진료 방식 개발
- 맞춤형 치료 솔루션을 통한 사전적 치료 제공
이 사례는 AI 기업과 의료 제공자가 어떻게 협력해 지속 가능하고 가치 중심적인 AI 도입을 실현할 수 있는지를 잘 보여줍니다.
APAC 지역의 의료 혁신
아시아·태평양 지역(APAC)은 의학 분야 AI 도입에 있어 독특한 기회를 제공합니다. 호주, 일본, 동남아 신흥시장 들은 AI를 적극 활용해 각 지역이 직면한 고유한 과제들을 해결하고 있습니다.
- 인구 건강 관리: APAC 의료 시스템은 예측 분석을 통해 고령화 문제에 선제적으로 대응하고, 자원을 최적화하며 인구 건강을 효과적으로 관리하고 있습니다.
- 원격 진료 제공: APAC 지역의 지리적 한계를 고려할 때, AI 기반 원격의료와 모니터링은 의료 접근성을 넓히는 데 특히 중요한 역할을 하고 있습니다.
- 문화·언어 적응: APAC 시장의 AI 시스템은 다문화적 특성과 다국어 기능을 반영하여, 다양한 인구 집단에서 더 넓은 수용성과 효과성을 확보하고 있습니다.
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미래 전망과 전략적 제언
KPMG의 연구는 의료 기관들이 AI 도입을 추진하는 과정에서 반드시 고려해야 할 네 가지 전략적 과제를 제시합니다.
1. 핵심 역량에 맞춘 AI 전략 수립
의료 기관은 환자와 의료진의 경험을 개선하고, 인구 건강을 증진하며 비용을 절감할 수 있는 AI 전략을 마련해야 합니다. 주요 초점 영역은 진단, 행정 자동화, 개인 맞춤형 치료가 될 것입니다.
2. 신뢰 구축을 기반으로 한 로드맵 설계
투명하고 설명 가능한 AI 구현과 윤리적 거버넌스 프레임워크는 지속 가능한 AI 도입을 위해 필수적입니다.
3. 인간–AI 협력 강화
응답자의 절반은 향후 5년 내 AI가 조직의 변혁적 목표 달성을 어떻게 지원할 수 있을지에 대한 명확한 비전을 개발 중이라고 답했습니다. AI는 인간 전문성을 대체하기보다는 보완하고 강화해야 합니다.
4. 지속 가능한 기술 인프라 구축
기존 시스템을 현대화하고, 분산된 데이터 소스를 통합하며, 실시간 AI 통합을 가능하게 하는 것이 성공적 실행의 토대가 됩니다.
앞으로의 길
의료 산업의 AI 혁신 수용은 단순한 기술 발전을 넘어, 지능적이고 효율적이며 환자 중심의 진료 방식으로의 근본적인 전환을 의미합니다. KPMG의 연구가 보여주듯, 성공적인 AI 도입은 전략적 기획, 이해관계자 협력, 그리고 기술적 우수성과 윤리적 실행에 대한 지속적인 헌신이 필요합니다.
의료의 미래는 예방, 조기 개입, 그리고 끊김 없는 환자 여정을 우선시하는 통합된 AI 기반 생태계 구축에 달려 있습니다. 포괄적인 AI 전략을 신속하고 과감하게 실행하고, 인력 역량 강화에 투자하며, 측정 가능한 가치를 제공하는 기관들이 이 변화를 선도하게 될 것입니다.
의료 분야가 계속 진화함에 따라, KPMG와 같은 글로벌 컨설팅 기업과 혁신적인 AI 기업 간의 협력은 기술적 잠재력을 실제 삶을 개선하는 솔루션으로 전환하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.
‘약속에서 실천으로’ 나아가는 여정은 이미 시작되었습니다. 이 변화를 신중하고 전략적으로 수용하는 기관들이 미래 의료 전달의 주인공이 될 것입니다.
데이터는 명확합니다. 의료 분야 AI는 더 이상 먼 가능성이 아니라 현재의 현실입니다. 이제 문제는 의료 기관들이 AI를 도입할지의 여부가 아니라, 얼마나 빠르고 효과적으로 이를 실행해 성과를 개선하고 비용을 줄이며 환자의 경험을 향상시킬 수 있느냐 하는 것입니다.
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AI가 의료를 새롭게 정의하고 있습니다 — 당신은 준비되셨습니까?
의료 산업은 지금 거대한 변곡점에 서 있습니다.
KPMG의 연구가 보여주듯, 전 세계 의료 기관의 85%가 이미 AI를 자체적으로 구축하며, 생성형 AI와 Agentic AI를 중심으로 효율성과 환자 경험을 혁신하고 있습니다. 아시아·태평양(APAC) 지역 또한 인구 고령화와 자원 제약 문제를 해결하기 위해 AI 도입을 가속화하고 있습니다.
메이크봇은 이러한 글로벌 변화 속에서 검증된 LLM·RAG 기술력과 헬스케어 분야에서의 풍부한 경험을 바탕으로 의료 기관의 실질적인 혁신을 지원합니다. 단순한 기술 제공을 넘어, 임상 현장과 행정 프로세스 전반에 맞춤형 AI 에이전트를 적용하여 의료 기관의의 부담을 줄이고 환자 중심의 가치를 창출하는 것이 메이크봇의 목표입니다.
AI는 더 이상 가능성이 아니라 실행의 영역입니다.
지금이 바로 메이크봇과 함께 글로벌 수준의 기술력과 헬스케어 전문성을 활용하여 의료 혁신을 실현할 최적의 시점입니다.
📩 문의: b2b@makebot.ai
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