아시아-태평양 지역 AI 투자, 디지털 기술 지출 속도 앞지를 전망 - 2027년까지 1.6조 달러 경제 효과 예상

최근 국제데이터공사(International Data Corporation, IDC)의 예측에 따르면, 향후 3년간 아시아-태평양 지역의 AI 관련 지출이 전체 디지털 기술 투자보다 1.7배 빠르게 성장할 전망입니다.

이러한 가속화된 성장은 2027년 말까지 아시아-태평양 일본 지역에서 1.6조 달러에 달하는 상당한 경제적 효과를 창출할 것으로 예상됩니다.

아시아-태평양 기업가들, AI 투자를 최우선 순위로 삼는다는 UBS 보고서 발표. 여기에서 자세히 알아보기

AI 피벗: 실험을 넘어 본격적인 도입으로

최근 싱가포르에서 열린 IDC FutureScape 행사에서 이 연구 기관은 2025-2029년을 위한 최신 기술 예측을 발표하며, "AI 피벗"이라 부르는 현상을 강조했습니다. 이는 실험적인 생성형 AI 구현에서 포괄적이고 기업 규모의 AI 통합으로의 중요한 전환을 의미합니다.

"2025년은 AI 피벗의 해가 될 것입니다. 이는 끝없어 보이는 AI 실험에서 벗어나 AI를 대규모로 실행하는 전환점이 될 것입니다,"라고 IDC의 그룹 부사장이자 총괄 매니저인 Sandra Ng는 밝혔습니다.

"기업들은 경쟁에서 앞서기 위해 비즈니스 전략에 AI를 통합해야 하며, 고립된 파일럿 프로젝트를 넘어 구조화된 접근 방식, 거버넌스, 품질 데이터 및 확장 가능한 맞춤형 인프라를 통해 실질적이고 측정 가능한 비즈니스 성과를 달성해야 합니다."

현재 아시아-태평양 지역의 생성형 AI 이니셔티브 성공률은 약 62%입니다. 그러나 2027년까지 IDC는 아시아-태평양 지역의 비즈니스 리더들이 효율성을 높이고 수익 성장을 촉진하기 위해 이러한 이니셔티브에서 80%의 성공률을 요구할 것으로 예측합니다.

AI챗봇 전문 개발사 메이크봇은 이러한 시장 변화에 주목하며, 기업들이 생성형 AI를 효과적으로 도입할 수 있도록 다양한 솔루션을 개발하고 있습니다. 🔍

AI 성공을 위한 7가지 핵심 요소

IDC는 기업들이 AI 중심 비즈니스로 전환하는 과정을 안내하기 위해 다음과 같은 7가지 핵심 요소를 제시했습니다:

1. 전략: AI의 효과적인 확장은 IT 팀과 비즈니스 팀 간의 긴밀한 협력이 필요합니다. 낮은 성공률의 주요 원인은 부실한 조정에 있습니다. 2026년까지 IDC는 기업의 1/3 이상이 실험적인 특정 솔루션 단계에 머물 것으로 예측합니다. 이러한 도전을 극복하기 위해 조직은 실질적인 ROI를 제공하는 전사적 사용 사례에 초점을 맞춰야 합니다.
   
   
2. 거버넌스: 생성형 AI 성공률이 높은 조직들은 책임 있는 AI를 거버넌스 프레임워크에 통합합니다. 2025년까지 IDC는 70%의 조직이 AI 리스크(윤리적 우려, 브랜드 보호, 개인 식별 정보 포함)를 해결하기 위한 정책과 감독을 공식화하고, AI 거버넌스를 전략적 비즈니스 목표와 일치시킬 것으로 예측합니다.
   
   
3. 인력: 임원과 직원 간의 교육 및 조정은 초기 AI 배포 과제를 극복하는 데 중요합니다. 2027년까지 IDC는 A2000 기업의 50% 이상이 IT 교육 및 기술 향상 결과를 자동화, 가속화 및 최적화하기 위해 생성형 AI 기반 플랫폼에 의존할 것으로 예측합니다.
   
   
4. 애플리케이션: 생성형 AI가 통합된 애플리케이션은 비즈니스 의사 결정을 변화시켜 프로덕션 출시의 중요성을 높입니다. 2026년 말까지 IDC는 아시아-태평양 지역 조직의 50%가 AI 기반 기술 어시스턴트, 어드바이저 및 에이전트를 통해 개선된 의사 결정을 가능하게 하여 직원과 비즈니스에 즉각적인 가치를 제공하기 위해 AI를 활용할 것으로 예상합니다.
   
   
5. AI 플랫폼: 기업들은 종종 다양한 AI 도구로 인해 어려움을 겪습니다. 통합 플랫폼은 대규모 AI 노력을 효율화할 것입니다. 2028년까지 IDC는 프로세스를 더 넓은 비즈니스 기능과 연결하는 기반 위에 구축된 AI 플랫폼 전략을 수립한 기업의 75%가 투자에서 더 큰 가치를 창출할 것으로 예측합니다.
   
   
6. 데이터: 고품질 데이터는 AI 성공의 핵심이며, 많은 조직들이 "다크 데이터"와 씨름하고 있습니다. 비용을 최적화하고, 벤더 의존도를 줄이며, 데이터 거버넌스를 개선하기 위해 IDC는 2025년까지 A2000 기업의 45%가 멀티 클라우드 데이터 물류 플랫폼을 채택할 것으로 예측합니다. 2027년까지 데이터-as-a-product 아키텍처의 사용은 대규모 아시아-태평양 기업의 50%에서 데이터 사일로를 크게 해소할 것입니다.
   
   
7. 인프라: 현재의 인프라 솔루션은 실험을 지원하지만, 프로덕션 단계로 AI를 확장하는 것은 높은 비용으로 인해 ROI에 도전을 제기합니다. 2028년까지 IDC는 기업 AI 워크로드의 75%가 성능, 비용 및 규정 준수를 최적화하면서 가치 창출 시간을 가속화하기 위해 하이브리드 맞춤형 인프라에 배포될 것으로 예측합니다.

딜로이트 보고서: APAC 지역 AI 거버넌스 개선의 기회. 여기에서 읽기!

메이크봇은 이러한 시장 트렌드를 주시하며, 기업들이 생성형 AI를 효과적으로 도입하고 확장할 수 있도록 전문적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 특히 국내 기업들이 아시아-태평양 지역의 AI 혁신 흐름에 동참할 수 있도록 맞춤형 컨설팅과 기술 지원을 제공하고 있습니다. 💡

아시아-태평양 지역의 AI 투자 가속화에 대한 더 자세한 정보나 귀사의 AI 도입 전략에 대한 상담이 필요하시면 언제든지 메이크봇에 문의해주세요. 국내 최고의 생성형 AI, LLM, 챗봇 전문기업으로서 귀사의 디지털 혁신을 함께 만들어가겠습니다.

아시아-태평양 지역 추가 디지털 경제 트렌드

IDC 아시아-태평양의 디지털 비즈니스 및 AI 혁신 전략 부문 부연구 책임자인 Lawrence Cheok은 지역 디지털 경제를 형성할 추가 트렌드를 강조했습니다:

1. CIO의 진화하는 디지털 역할: 2026년까지 디지털 혁신이 비즈니스 전략의 핵심이 되면서, IT 리더의 40%가 인력, 운영 및 비즈니스 모델을 디지털 기술과 일치시키는 비즈니스 리더로 부상할 것입니다.
2. 디지털 ROI 평가: 2026년까지 아시아-태평양 조직의 40%는 디지털 기술 투자의 ROI를 측정하는 데 탁월해질 것이며, 주요 재무, 운영, 고객 및 생태계 지표를 평가하기 위한 통합된 데이터 중심 접근 방식을 채택할 것입니다.
3. AI 전략에서 증가하는 데이터 초점: 2025년까지 기업의 80%가 데이터를 제품으로 취급하지 못하고 모든 이해관계자를 위한 데이터 가치를 해제하는 규율을 마련하지 못해 AI 중심 비즈니스 모델을 더 지연시킬 것입니다.
4. 중요한 디지털 기술 격차: 2027년까지 아시아-태평양 조직의 60%가 프로젝트 지연을 초래하는 디지털 기술 부족을 경험하며, AI 기술 구현이 다음 해로 늦어질 것입니다.

AI 선도 기업과 후발 주자 간 심화되는 디지털 격차

IDC는 AI와 생성형 AI를 효과적으로 활용하는 조직들이 디지털 격차를 넓히고, 디지털 경제의 리더로 자리매김할 것으로 예측합니다.

성공을 위한 주요 초점 영역에는 IT 아키텍처와 AI 플랫폼을 비즈니스 워크플로우와 일치시키는 것, 데이터-as-a-product 전략을 촉진하는 것, 신뢰 중심의 AI 거버넌스를 내장하는 것이 포함됩니다. 이러한 전략적 변화는 ROI를 가속화하고 조직이 윤리적 관행을 유지하면서 지속 가능한 성장을 달성할 수 있도록 할 것으로 예상됩니다.

비즈니스 리더를 위한 전략적 시사점

국제데이터공사의 연구 결과는 AI 혁명이 더 이상 미래의 고려 사항이 아니라 아시아-태평양 지역 전체 기업들에게 즉각적인 전략적 필수 사항임을 강조합니다. 2025년에 일곱 가지 식별된 AI 장애물을 성공적으로 해결하고 극복하는 조직은 다음과 같은 부분에서 가장 유리한 위치를 차지할 것입니다:

• 새로운 수익원 확보
• 고객 경험 개선
• 장기적인 경쟁 우위 구축
• 디지털 혁신 이니셔티브 가속화
• 운영 효율성 최적화

생성형 AI가 계속 성숙해지고 기업 운영에 더 깊이 통합됨에 따라, 아시아-태평양 지역의 비즈니스 리더들은 2027년까지 1.6조 달러의 경제적 잠재력을 완전히 실현하기 위해 인재 부족, 책임 있는 AI 구현, 더 넓은 비즈니스 목표와의 일치와 같은 중요한 과제를 해결하면서 전략적 AI 투자를 우선시해야 합니다.

포레스터, 2025년 아시아 태평양 AI 변혁 예측: AI 도입의 전환점. 여기에서 읽기!!

메이크봇과 함께 성공적인 AI 피벗이 가능합니다

IDC는 2027년까지 아시아-태평양 지역에서 1.6조 달러의 AI 영향력을 예측하며, 리더들은 80%의 AI 성공률을 요구하고 있습니다.

메이크봇은 특허로 보호되는 하이브리드 RAG, 다중 LLM 지원, 현대자동차, 대한항공 및 1,000개 이상의 기업에서 신뢰하는, 산업에 특화된 모델을 제공합니다.

AI 실험을 넘어 진정한 가치 창출을 원하십니까? 지금 문의하세요 → | b2b@makebot.ai

‍