아시아 태평양(APAC) 지역은 인공지능(AI) 빠른 도입의 중요한 전환점에 와 있습니다. 정교한 도구로 구동되는 생성형 AI는 현재 산업 전반에 걸친 기술적 변혁의 주요 원동력이 되고 있습니다.
하지만, AI 기술의 확장은 견고한 AI 거버넌스 프레임워크의 구축 속도를 앞지르며, APAC 지역의 조직들을 다양한 위험에 노출시키고 있습니다. 딜로이트의 최신 보고서는 아시아 태평양 국가들에서 AI 거버넌스 관행을 개선할 수 있는 중요한 기회를 강조하고 있습니다.
아시아-태평양 기업가들, AI 투자를 최우선 순위로 삼는다는 UBS 보고서 발표. 여기에서 자세히 알아보세요!
APAC의 AI 거버넌스: 개선의 필요성
APAC의 13개국에서 약 900명의 고위 리더들을 대상으로 한 상세한 설문조사에 따르면, 조직들이 점점 더 AI를 도입하고 있지만 거버넌스 구조에는 명백한 격차가 있습니다. 딜로이트의 AI 거버넌스 성숙도 지수는 APAC의 조직 중 91%를 "기본" 또는 "진행 중"인 AI 거버넌스 구조로 분류하고 있습니다.
이는 생성형 AI와 관련된 복잡성과 그에 따른 위험을 관리하는 데 있어 실질적인 개선이 필요하다는 신호입니다. AI챗봇 전문 개발사 메이크봇이 주목한 주요 발견 사항은 다음과 같습니다:
- 조직의 86%는 AI 기술을 배포할 때 보안 취약성에 직면하며, 83%는 개인정보 보호 및 감시 문제에 대해 우려하고 있습니다.
- 조직의 1/4 이상이 지난 한 해 동안 데이터 유출 또는 기타 AI 관련 사고가 증가했다고 보고했습니다.
- APAC 조직의 상당 부분—5분의 2—은 AI 관련 사고나 문의에 대한 보고 메커니즘이 없어 새로운 위험에 대해 인지하지 못할 가능성이 있습니다.
이러한 도전에도 불구하고, 딜로이트의 연구는 APAC 지역이 AI 거버넌스를 강화할 수 있는 가장 큰 기회를 가지고 있으며, 대규모로 신뢰할 수 있는 AI 배포를 보장할 수 있는 업계 선도적인 프레임워크를 구축할 가능성이 있다고 강조합니다. 🔍
AI가 만드는 의료 혁신: 아시아-태평양이 이끄는 차세대 의료기술의 미래. 여기에서 자세히 알아보세요!
주요 요소별 거버넌스 격차
딜로이트는 AI 거버넌스의 여러 핵심 요소를 파악하고, 그 연구 결과는 APAC 조직이 이러한 영역에서 상당한 개선이 필요하다는 것을 시사합니다:
- 정책 및 원칙: APAC의 조직 중 거의 31%가 AI 거버넌스 정책을 개발하는 데 있어 여전히 "기본" 단계에 있습니다. 많은 조직들이 명확한 윤리적 지침과 거버넌스 구현을 위한 일정이 부족합니다. 반면, 76%의 조직은 AI에 대한 전략을 가지고 있지만 AI 위험 관리 절차와 같은 핵심 거버넌스 요소를 완전히 구현하지 않았습니다.
- 절차 및 통제: 조직의 23%는 잠재적인 AI 관련 위험을 완화하기 위한 포괄적인 위험 절차나 AI 통제 프레임워크가 부족하여, AI 시스템의 운영 관리에 중요한 격차가 있음을 시사합니다.
- 인력 및 기술: 직원의 58%가 AI를 책임감 있게 사용할 수 있는 기술과 역량을 갖추고 있지만, 상당수의 조직에서는 여전히 인력이 적절하게 훈련되도록 보장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 56%의 조직은 이러한 격차를 해소하기 위해 적극적으로 직원의 역량을 강화하고 있지만, 이 과정은 AI 기술의 빠른 발전에 맞춰 가속화될 필요가 있습니다.
포레스터, 2025년 아시아 태평양 AI 변혁 예측: AI 도입의 전환점. 여기에서 자세히 알아보세요!
강력한 AI 거버넌스의 이점
AI 거버넌스 프레임워크를 강화하는 데 성공한 조직들은 다음과 같은 여러 긍정적인 결과를 보고하고 있습니다:
- AI 솔루션을 사용하는 직원이 28% 증가했습니다.
- 향상된 AI 거버넌스로 인해 약 5% 더 높은 매출 성장을 달성했습니다.
- 조직의 45%가 윤리적 AI 관행에 대한 헌신으로 인해 고객들 사이에서 그들의 평판이 향상되었다고 보고합니다.
이러한 이점은 고객 서비스, 마케팅 및 영업, 연구 개발, 그리고 운영 등 AI가 고객 응대 또는 중요한 운영 영역에 배포되는 분야에서 특히 두드러집니다.
전략적 촉진자로서의 AI 거버넌스
견고한 AI 거버넌스 프레임워크는 단순한 위험 관리를 넘어 AI 기술의 잠재력을 완전히 발휘하기 위한 핵심 촉진제입니다. AI챗봇 전문 개발사 메이크봇은 설문 조사 결과, AI 거버넌스에 대해 보다 성숙한 접근 방식을 가진 조직들이 다음과 같은 경향이 있다는 점에 주목합니다:
- 거버넌스 프레임워크가 덜 성숙한 조직들에 비해 3개 더 많은 영역에서 AI 솔루션을 배포하며, 이는 조직 전반에 걸친 더 넓은 AI 도입으로 이어집니다.
- 더 높은 수준의 생산성을 달성하며, '준비된' 조직과 '기본' 조직 간의 AI 도입률에서 16 퍼센트 포인트 차이가 있습니다.
이는 적절한 거버넌스가 위험을 완화하는 데 중요할 뿐만 아니라, 더 높은 도입률, 직원들의 AI 도구 참여 증가, 비즈니스 전반에 걸친 AI 솔루션의 더 빠른 배포 등 AI 확장성의 장기적인 이점을 얻는 데도 중요하다는 것을 증명합니다. 🚀
AI 위험 해결: 딜로이트의 주요 권장사항
거버넌스 격차를 해결하기 위해, 딜로이트는 조직들이 더 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하기 위해 취해야 할 몇 가지 높은 영향력의 조치를 개략적으로 설명합니다:
- 수익 실현을 위한 AI 거버넌스 우선순위 지정: 조직들은 진화하는 규제와 AI의 모범 사례에 발맞춰 AI 거버넌스 프레임워크를 지속적으로 평가해야 합니다.
- 더 넓은 AI 공급망 활용: 개발자, 규제 기관, 고객과 상호작용 함으로써 조직들은 AI의 위험과 이점에 대한 총체적인 이해를 구축할 수 있으며, 이는 그들의 거버넌스 전략에 정보를 제공할 수 있습니다.
- 위험회피 자가 아닌 위험 관리자 개발: 조직들은 직원들에게 AI 위험을 사전에 관리할 수 있는 기술을 갖추어야 합니다. 이는 역량 강화 이니셔티브와 명확한 위험 관리 절차의 개발을 통해 이루어질 수 있습니다.
- 조직 전반에 걸친 AI 준비성 보장: AI 전략의 명확한 커뮤니케이션과 함께 AI의 위험과 이점에 대한 투명성은 직원들이 책임감 있고 자신감 있게 AI를 사용할 수 있도록 힘을 실어줄 것입니다.
APAC 지역에서의 AI 거버넌스 시급성
AI 도입이 계속 가속화됨에 따라, APAC 조직들은 견고한 거버넌스 프레임워크를 수립하기 위해 신속하게 움직여야 합니다. 딜로이트의 조사 결과는 AI 도입이 거버넌스 구조의 발전을 엎지르고 있어 많은 조직들이 상당한 위험에 노출되어 있다는 점을 강조합니다. 이러한 위험에는 데이터 유출, 규제 벌금, 고객 신뢰 상실 등이 포함됩니다.
그러나 AI 거버넌스 프레임워크를 개선하기 위해 지금 조치를 취하는 조직들은 이러한 위험을 관리하는 데 더 잘 준비될 뿐만 아니라 APAC 지역에서 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다. AI 거버넌스를 총체적으로 다룸으로써, 조직들은 AI의 완전한 잠재력을 발휘하여 더 큰 혁신, 효율성, 그리고 매출 성장으로 이어질 것입니다.
따라서 신뢰할 수 있는 AI가 미래 성공으로 가는 길입니다
결론적으로, APAC 지역은 기업들이 생성형 AI 및 기타 AI 도구의 책임 있는 배포에 있어 선도적인 역할을 할 수 있는 놀라운 기회를 제공합니다. AI 거버넌스 관행을 향상시키는 데 중점을 둠으로써, 조직들은 위험을 완화하고, 고객과의 더 큰 신뢰를 형성하며, AI가 제공하는 거대한 가치를 발휘할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI는 더 이상 사치가 아닌, 지역 전체의 미래 비즈니스 성공을 위한 중요한 촉진제입니다. 지금이 바로 행동할 때입니다.
메이크봇과 함께 생성형 AI의 힘을 활용하세요
메이크봇은 귀사의 비즈니스 요구에 맞춤화된 최첨단 AI 및 챗봇 솔루션을 제공합니다. LLM 기반 혁신을 통합하거나, 기존 챗봇을 업그레이드하거나, 새로운 AI 기반 시스템을 구축하려는 경우 모두 저희가 도와드립니다.
APAC 전역의 업계 리더들에게 신뢰받는 메이크봇은 하이브리드 LLM 시스템, RAG 통합, 다중 LLM 플랫폼을 포함한 가장 진보되고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
함께 대화하며 최고의 AI 기술로 귀사의 비즈니스를 혁신할 수 있는 방법을 모색해 보세요. 지금 바로 연락주세요!
b2b@makebot.ai로 문의하여 상담을 받아보세요.
