아시아·태평양(Asia Pacific, APAC) 전자상거래 시장이 급격한 변화를 맞이하고 있습니다. 단순한 온라인 쇼핑 경험을 넘어, 소비자들은 이제 AI 혁신을 통해 한 단계 더 진화한 맞춤형 쇼핑을 기대하고 있기 때문입니다.
DHL 이커머스의 2025 글로벌 이커머스 트렌드 보고서에 따르면, 전 세계 24개 시장의 24,000명을 조사한 결과, 아시아·태평양 소비자의 81%가 소매업체에 AI 기반 쇼핑 툴 제공을 원한다고 응답했습니다. 이는 인공지능이 더 이상 ‘있으면 좋은 기능’이 아니라, 필수적인 쇼핑 경험 요소로 자리 잡았음을 보여줍니다.
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APAC 시장의 AI 도입 규모
조사 결과는 지역별 AI 수용 속도의 뚜렷한 차이를 보여줍니다. 글로벌 시장 전반에서는 AI 도입 수준이 다소 균일하지 않은 반면, 아시아·태평양(APAC) 시장은 놀라울 정도로 빠르게 AI 도구를 쇼핑 과정 전반에 통합하고 있습니다.
특히 81%라는 수치는 서구 시장을 크게 앞서며, Asia Pacific이 AI 기반 리테일 혁신의 중심지임을 입증합니다.
또한 아시아·태평양 소비자의 47%는 이미 음성 명령으로 상품을 구매하고 있으며, 이는 생성형 AI(Generative AI) 기술이 단순한 시범 단계를 넘어 주류 쇼핑 방식으로 자리 잡았음을 보여줍니다. 소비자 행동 변화는 앞으로 브랜드와 소비자의 관계가 어떻게 달라질지를 잘 보여주는 지표입니다.
소비자가 원하는 주요 AI 도구
연구에 따르면, APAC 시장에서 가장 큰 주목을 받는 AI 기반 쇼핑 툴은 다음과 같습니다.
가상 피팅(Virtual Try-On)
컴퓨터 비전과 증강현실(AR)을 활용해 의류나 뷰티 제품을 실제로 착용한 듯 시뮬레이션합니다. 이는 온라인 쇼핑의 가장 큰 허들인 ‘착용감 불확실성’을 해결합니다.
AI 쇼핑 어시스턴트
LLM을 활용해 대화형으로 상품 추천, 질의응답, 맞춤형 구매 지원을 제공합니다.
음성 기반 상품 검색
아시아·태평양 소비자의 47%가 이미 사용 중인 기능으로, 현지 언어·방언까지 지원하는 것이 성공 요인입니다.
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소셜커머스와 AI 혁신의 결합
AI 혁신은 소셜커머스를 통해 더욱 가속화됩니다. 2030년까지 아시아·태평양(APAC) 소비자의 85%가 소셜미디어를 주요 쇼핑 채널로 활용할 것으로 전망하며, 87%는 바이럴 트렌드와 소셜 버즈가 구매에 직접적인 영향을 미친다고 답했습니다.
- 태국(86%)·말레이시아(81%): TikTok을 통한 쇼핑 선호
- 중국: Douyin(89%)과 WeChat(76%) 중심
이처럼 시장마다 플랫폼 선호가 다르기 때문에, 소매업체는 범용 AI 솔루션이 아니라 플랫폼별 맞춤형 AI 도구 전략을 채택해야 합니다.
물류와 신뢰: 보이지 않는 AI 혁신의 과제
화려한 AI 기반 쇼핑 툴 경험 뒤에는 여전히 물류 문제가 핵심 과제로 남아 있습니다.
또한 65%의 소비자는 신뢰하지 않는 반품 서비스 업체를 이용하는 리테일러에서 결코 구매하지 않겠다고 답했습니다. 이는 AI 혁신이 고객 경험뿐 아니라 공급망 최적화, 예측 물류, 신뢰성 있는 정보 제공까지 확장되어야 함을 시사합니다.
지속가능성과 순환경제를 향한 AI의 역할
아시아·태평양 소비자의 79%는 구매 시 친환경 요소를 고려하고, 49%는 환경 우려로 구매를 포기합니다. 이는 AI 도구가 지속가능성 정보를 구매 과정에 통합해야 함을 보여줍니다.
생성형 AI는 친환경 대안을 소비자에게 자동으로 매칭해주고, 탄소 발자국·환경 영향 점수를 계산하며, 순환경제 기반의 쇼핑 경험을 지원할 수 있습니다.
구현 과제와 기술적 고려사항
아시아·태평양(APAC) 전자상거래는 모바일 중심(mobile-first) 특성을 지니고 있습니다. 전체 소비자의 62%가 온라인 쇼핑 시 모바일을 선호하지만, 많은 소비자가 여전히 모바일 경험에 불편함을 느낍니다. 실제로 70%는 “브랜드가 모바일 경험을 더 개선해야 한다”고 답했으며, 이는 AI 기반 쇼핑 툴이 데스크톱이 아닌 모바일 최적화를 최우선으로 삼아야 함을 보여줍니다.
또한 속도에 대한 기대치도 매우 높습니다. 29%의 아시아·태평양 소비자는 특정 상품군에 대해 2시간 이내 배송을 기대합니다. 이를 충족하기 위해서는 실시간 재고 관리, 동적 가격 책정, 예측 기반 수요 분석이 가능한 생성형 AI 시스템이 필요합니다.
국경 간 전자상거래와 결제 통합
Cross-border commerce 역시 중요한 요소입니다. 싱가포르 소비자의 98%가 해외 직구에 익숙하다고 답했는데, 이는 글로벌 평균(89%)보다 훨씬 높은 수치입니다. 이런 국제 쇼핑 트렌드는 다중 통화 처리, 세금 계산, 국제 배송 물류, 국가별 규제 준수까지 지원 가능한 AI 도구를 요구합니다.
결제 방식 선호도도 다양합니다.
- 71%는 신용카드 사용
- 52%는 디지털 지갑 선호
- 67%는 국내·국제 구매 시 결제 수단을 다르게 사용
따라서 AI 기반 쇼핑 툴은 구매의 출발지와 목적지, 소비자의 구매 이력에 따라 맞춤형 결제 옵션을 제공해야 합니다.
미래 기술 로드맵과 전략적 시사점
다양한 기술의 융합은 APAC 리테일 시장에서 AI 혁신의 새로운 가능성을 열고 있습니다.
- 91%의 소비자가 게이머이며, 이 중 70%는 실제로 게임 내에서 지출을 합니다. 이는 가상 환경과 디지털 자산 거래가 앞으로 AI 기반 리테일 전략에서 중요한 축이 될 것임을 의미합니다.
- 또한 절반 이상이 ‘사후 소비(Post-death consumerism)’ 서비스에 관심을 보였습니다. 이는 생성형 AI 응용 분야가 단순한 소매업을 넘어, 디지털 유산 관리와 가상 관계 관리까지 확장될 수 있음을 보여줍니다.
소매업체를 위한 전략적 권고안
데이터 분석 결과, 아시아·태평양 리테일 기업들이 집중해야 할 세 가지 AI 구현 전략은 다음과 같습니다.
- 플랫폼 맞춤형 AI 개발 - 범용 솔루션이 아닌, 소셜 플랫폼·결제 시스템·지역별 소비자 특성에 맞는 맞춤형 AI 도구를 개발해야 합니다.
- 모바일 네이티브 AI 아키텍처 - 모바일 우선 환경을 고려해, 데스크톱을 단순 변환하는 방식이 아닌 모바일 인터페이스에 최적화된 AI 기반 쇼핑 툴을 설계해야 합니다.
- 통합 지속가능성 인텔리전스 - 친환경 소비 트렌드를 반영해, 지속가능성 점수, 순환경제 옵션, 환경 영향 계산을 부가 기능이 아닌 핵심 기능으로 통합해야 합니다.
한국의 AI 혁신을 세계에 알리다: 이탈리아 SIGIR 2025에서 공개된 메이크봇의 HybridRAG 프레임워크. 여기서 더 읽어보세요!
AI 가능성에서 실제 리테일 임팩트로, 메이크봇(Makebot)
아시아·태평양(APAC) 소비자들은 이미 분명히 밝혔다. 생성형 AI와 AI 기반 쇼핑 툴은 더 이상 선택이 아닌, 아시아·태평양 상거래의 미래다. 그러나 여전히 많은 소매업체들은 소비자 기대와 기술적 실행 사이의 격차를 메우는 데 어려움을 겪고 있다.
메이크봇(Makebot)은 단순한 기술 제공을 넘어, 기업의 비즈니스 전략과 목표에 최적화된 AI 실행 솔루션을 제공합니다.
메이크봇을 선택해야 하는 이유
- 산업 특화 LLM 에이전트
- 금융, 헬스케어, 리테일, 공공기관 등 각 산업별 최적화된 Agent 제공
- CJ 온스타일, 공영홈쇼핑, 롯데칠성, 인터로조 등 쇼핑과 유통 업계에 특화된 AI 에이전트 개발
- 강남세브란스, 서울대병원, 동국대병원 등 수백여 개 병원에서 채택된 헬스케어 에이전트를 비롯해 금융, 리테일, 공공기관 등 다양한 산업에 특화된 LLM 기반 Agent 제공
- 챗봇을 넘어 CRM·상담센터·ERP 연동을 통한 엔드투엔드 자동화 실현
- 다양한 준비된 AI 솔루션
- 봇그레이드(BotGrade): 기존 NLP 기반 챗봇을 LLM·생성형 AI 기반으로 업그레이드하거나 대체하는 차세대 챗봇 솔루션
- LLM 기반 차세대 상담채팅 솔루션(MagicTalk): 실시간 상담원 보조 채팅 솔루션 및 답변 자동화
- LLM 검색엔진(MagicSearch): 수천 개의 PDF문서를 학습하여 비정형 데이터까지 정밀하게 처리하는 초정밀 AI 검색 솔루션
- LLM 기반 음성 콜센터 솔루션(MagicVoice): STT·TTS 통합으로 24/7 음성 상담 자동화
- 빠른 PoC와 실전 배포
- 아이디어 → 실증 → 운영까지 빠르게 연결하여 AI 도입 속도 극대화
- 아이디어 → 실증 → 운영까지 빠르게 연결하여 AI 도입 속도 극대화
- 글로벌 기술력
- 정보통신 AI 분야 세계 최고 학회 SIGIR 2025에서 발표한 메이크봇 HybridRAG는 기존 RAG 대비 정확도 26.6% 향상, 운영 비용 최대 90% 절감으로 세계 최고 수준 정확도 기록
- 산업별 국내 대표 기업 및 공공기관에서 이미 검증
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생성형 AI는 단순한 도구가 아니라, 비즈니스 혁신을 이끄는 핵심 성장엔진 입니다. 지금이 바로, 메이크봇과 함께 AI를 전략적으로 통합하고 성과를 실현할 최적의 시점입니다
📩 문의: b2b@makebot.ai
🌐 자세히 보기: www.makebot.ai
